python提取文件名中的年份

在Python中，如果你想要从文件名中提取年份，你可以利用字符串的处理功能，特别是当文件名有特定格式包含年份时。假设文件名通常遵循"YYYY-MM-DD"这样的日期格式，你可以使用正则表达式库`re`来进行匹配。

这是一个简单的例子：

import os
import re

def extract_year(file_path):
    # 使用正则表达式匹配四位数的年份
    pattern = r'\d{4}'  # 匹配四位数字
    match = re.search(pattern, os.path.basename(file_path))
    
    if match:
        return match.group()  # 返回匹配到的部分
    else:
        return None  # 如果没有找到年份，则返回None

# 示例
file_name = "example_2023-05-01.txt"
year = extract_year(file_name)
print(f"提取的年份: {year}")

这个函数会从给定的文件名中查找并返回第一个四位数的子串，即年份部分。

相关问题

依次输出excel表格中的年份python

可以使用Python的pandas库来读取excel文件，并且获取其中的年份数据。可以按照以下步骤进行：

1. 安装pandas库：在命令行窗口中输入`pip install pandas`，等待安装完成。

2. 使用pandas读取excel文件：使用pandas的`read_excel()`函数读取excel文件，并将其存储为DataFrame对象。

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('filename.xlsx')

3. 提取年份数据：利用pandas的`dt`属性，将日期数据转换为年份数据，并使用`unique()`函数提取所有不同的年份。

   years = df['date'].dt.year.unique()

4. 输出年份数据：使用`print()`函数输出所有的年份。

   for year in years:
       print(year)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')
years = df['date'].dt.year.unique()

for year in years:
    print(year)

其中，`filename.xlsx`为要读取的excel文件名，`date`为excel表格中存储日期的列名。

依次输出excel表格中的年份并存入数组python

可以按照上一个问题的方法读取excel文件并提取年份数据，并将其存入一个Python列表中。可以按照以下步骤进行：

1. 安装pandas库：在命令行窗口中输入`pip install pandas`，等待安装完成。

2. 使用pandas读取excel文件：使用pandas的`read_excel()`函数读取excel文件，并将其存储为DataFrame对象。

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('filename.xlsx')

3. 提取年份数据：利用pandas的`dt`属性，将日期数据转换为年份数据，并使用`unique()`函数提取所有不同的年份。

   years = df['date'].dt.year.unique()

4. 存入Python列表中：使用Python的列表推导式，将所有的年份存入一个Python列表中。

   year_list = [year for year in years]

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')
years = df['date'].dt.year.unique()
year_list = [year for year in years]

print(year_list)

其中，`filename.xlsx`为要读取的excel文件名，`date`为excel表格中存储日期的列名。最后，利用`print()`函数输出Python列表中的年份数据。