pandas to_json中文乱码

在使用pandas的to_json方法将数据转换为JSON格式时，遇到中文乱码问题可以通过指定参数来解决。to_json方法有一个参数叫做`ensure_ascii`，默认为True。当`ensure_ascii`为True时，字符串中的非ASCII字符会被转义为Unicode编码，从而造成中文乱码的问题。

要解决中文乱码问题，可以将`ensure_ascii`参数设置为False。这样，在转换为JSON格式时，非ASCII字符就会被直接输出而不是转义为Unicode编码。具体操作如下：

import pandas as pd

# 假设df是一个包含中文数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四'], '年龄': [25, 30]})

# 将DataFrame转换为JSON格式，并设置ensure_ascii为False
json_data = df.to_json(orient='records', force_ascii=False)
print(json_data)

通过将`force_ascii`参数设置为False，可以确保中文字符正确地输出到JSON字符串中，解决中文乱码问题。