多元线性回归模型检验
时间: 2023-09-03 08:11:35 浏览: 100
多元线性回归模型的检验主要包括变量显著性检验和模型拟合优度检验。
变量显著性检验是对每个解释变量进行显著性检验,以确定它们与被解释变量之间的关系是否显著。常用的方法有t检验,通过计算每个解释变量的t值来判断其显著性。如果某个解释变量的t值较大,其对被解释变量的影响是显著的,可以保留在模型中。而如果某个解释变量的t值较小,其对被解释变量的影响不显著,应该将其从模型中剔除,重新建立更为简单的模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [多元线性回归模型检验方法](https://blog.csdn.net/banban008/article/details/99117491)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [多元线性回归 ——模型、估计、检验与预测](https://blog.csdn.net/weixin_34310127/article/details/94637856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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