series concat
时间: 2023-12-06 19:33:59 浏览: 32
`pd.concat()` 是 pandas 库中用于合并数据的函数,可以将多个 DataFrame 或 Series 沿着指定的轴进行拼接。其中,`axis` 参数用于指定拼接的轴,`join` 参数用于指定拼接方式,`ignore_index` 参数用于指定是否忽略原来的索引。
例如,可以使用以下代码将两个 DataFrame 沿着行轴进行拼接:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(result)
```
输出结果为:
```
A B
0 1 3
1 2 4
0 5 7
1 6 8
```
相关问题
merged_series = pd.concat
为了使用 `pd.concat()` 函数进行映射,你需要先创建一个包含要合并的 Series 的列表,然后将它作为参数传递给 `pd.concat()` 函数。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建两个示例 Series
series1 = pd.Series([1, 2, 3])
series2 = pd.Series([4, 5, 6])
# 合并 Series
merged_series = pd.concat([series1, series2])
print(merged_series)
```
这将输出合并后的 Series:
```
0 1
1 2
2 3
0 4
1 5
2 6
dtype: int64
```
注意,合并后的 Series 的索引将根据原始 Series 的索引重新排序。
pandas concat
pandas提供了concat函数,可以将多个数据框(DataFrame)或者Series按照行或列连接起来。
concat的常用参数:
- objs:需要连接的数据框或Series
- axis:指定连接的轴,0为行,1为列
- join:指定连接方式,inner为交集,outer为并集
- ignore_index:是否忽略原数据框的索引
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 行连接
df_concat_row = pd.concat([df1, df2, df3])
print(df_concat_row)
# 列连接
df_concat_col = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)
print(df_concat_col)
```
输出结果:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
0 4 7
1 5 8
2 6 9
0 7 10
1 8 11
2 9 12
A B A B A B
0 1 4 4 7 7 10
1 2 5 5 8 8 11
2 3 6 6 9 9 12
```
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