已知有甲、乙两个袋子，其中，甲袋中有6个红球、4 个白球，而 乙袋中有8个红球、6个白球。用python的逻辑回归，求随机取一个袋子，再从该袋中随机取一球，该球是红球发生的概率。

首先，为了计算随机从每个袋子里取出红球的概率，我们可以分别计算甲袋和乙袋中抽到红球的概率。然后，由于我们不知道具体哪个袋子会被选中，所以需要将这两个概率加权平均，权重就是两个袋子相对应的概率。

假设袋子A（甲袋）被选中的概率为P(A)，袋子B（乙袋）被选中的概率为P(B)。如果它们各自包含红球的概率分别为P(R|A) 和 P(R|B)，则总概率P(R)（取出红球）可以用以下公式表示：

P(R) = P(A) * P(R|A) + P(B) * P(R|B)

已知条件是：
- P(A) = 甲袋的比例，即 (6+4) / (6+4+8+6)
- P(B) = 乙袋的比例，即 8 / (6+4+8+6)
- P(R|A) = 甲袋中红球数 / 甲袋总球数
- P(R|B) = 乙袋中红球数 / 乙袋总球数

接下来，我们可以用Python来计算这些值：

# 定义变量
num_red_bag_A = 6
num_white_bag_A = 4
num_red_bag_B = 8
num_white_bag_B = 6
total_balls = num_red_bag_A + num_white_bag_A + num_red_bag_B + num_white_bag_B

# 计算单个袋子中红球的概率
prob_red_given_A = num_red_bag_A / total_balls
prob_red_given_B = num_red_bag_B / total_balls

# 计算总体上抽到红球的概率
prob_draw_A = num_red_bag_A / total_balls
prob_draw_B = num_red_bag_B / total_balls
total_prob_red = prob_draw_A * prob_red_given_A + prob_draw_B * prob_red_given_B

total_prob_red

运行这段代码后，你将得到随机抽取一个球是红色的概率。