python yolov5 half

引用:Yolov5比较Yolov4,Yolov3等其他识别框架，速度快，代码结构简单，识别效率高，对硬件要求比较低。
Yolov5是一个用于目标检测的开源深度学习框架，可以通过使用Python编写的API来调用Yolov5。根据引用中的描述，如果其他程序想要调用Yolov5，就需要制作一个名为detect.py的Python API。这个API实际上就是一个名为Detect的类。你可以将Yolov5源码文件夹放到你的程序目录中，并按照引用中的例程来使用这个API。在这个例程中，首先需要引入相关的库，然后创建一个DetectAPI的实例，接着可以使用这个API来进行图像特征的识别。最后，这个例程还展示了如何使用Yolov5来进行实时视频的目标检测。所以，根据引用的描述，Yolov5是一个高效、简单且对硬件要求较低的目标检测框架。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [yolov5 python API（供其他程序调用）](https://blog.csdn.net/m0_67401499/article/details/125346054)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python+Yolov5人脸口罩识别](https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/128324661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]