PAFPN与AFPN

PAFPN与AFPN是两种特征金字塔网络结构，用于目标检测任务。PAFPN在FPN的基础上增加了自下而上的路径，以使High-Level特征能够获得Low-Level特征的细节信息。而AFPN则引入了正常的卷积分量，相比于其他方法，AFPN在实际应用中更加可行和实用。\[1\]

PAFPN和AFPN都是为了解决目标检测中尺度变化的问题而设计的。它们通过特征金字塔结构来提取不同层次的特征，并将这些特征进行融合，以提高目标检测的准确性和鲁棒性。\[2\]

虽然PAFPN和AFPN都是特征金字塔网络结构，但它们在细节处理和特征融合方面有所不同。PAFPN通过自下而上的路径来补充High-Level特征中的细节信息，而AFPN则引入了正常的卷积分量来进行特征融合。这使得AFPN在实际应用中更加可行和实用。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [AFPN: Asymptotic Feature Pyramid Network for Object Detection-全新特征融合模块AFPN，完胜PAFPN](https://blog.csdn.net/athrunsunny/article/details/131523313)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [yolov7增加AFPN](https://blog.csdn.net/athrunsunny/article/details/131569750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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