S.data\[S.top\] = x是什么意思

时间: 2024-04-25 15:24:41 浏览: 15
引用\[1\]中的内容是关于进程的信息,引用\[2\]中的内容是关于进程状态的信息,引用\[3\]中的内容是关于进程状态的详细信息。根据这些引用内容,可以解释"S.data\[S.top\] = x"的意思。 "S.data\[S.top\] = x"是一种赋值操作,其中S是一个数据结构,S.data是S中的一个数组,S.top是指向S.data数组的一个指针,x是要赋给S.data\[S.top\]的值。这个操作的意思是将x的值赋给S.data数组中S.top指向的位置。 具体来说,这个操作可能是在某个进程的代码中出现的,用于将x的值存储在该进程的某个数据结构中的指定位置。这个操作的目的可能是为了在后续的代码中使用这个值,或者是为了在进程间传递数据。 需要注意的是,由于没有提供更多的上下文信息,以上只是对"S.data\[S.top\] = x"的一种可能解释,具体含义还需要根据具体情况进行分析。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [linux ps top 命令 VSZ,RSS,TTY,STAT, VIRT,RES,SHR,DATA的含义](https://blog.csdn.net/zjc156m/article/details/38920321)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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#include <iostream> #include <string> using namespace std; #define SQSTACK_MAX_DEEP 100 // 栈最大深度 typedef int ElemType; struct SqStack { ElemType data[SQSTACK_MAX_DEEP]; int top; // top指针指向栈顶元素 }; void InitStack(SqStack &L) // 初始化 { L.top = -1; } int Push(SqStack &L, ElemType x) // 入栈 { if (L.top == SQSTACK_MAX_DEEP - 1) { // cout << "溢出(栈满)" << endl; return 1; } L.top++; L.data[L.top] = x; return 0; } int Pop(SqStack &L, ElemType &x) // 出栈 { if (L.top == -1) { // cout << "下溢(栈空)" << endl; return 1; } x = L.data[L.top]; L.top--; return 0; } int GetTop(SqStack &L, ElemType &x) // 取栈顶元素 { if (L.top == -1) { // cout << "栈空" << endl; return 1; } x = L.data[L.top]; return 0; } bool StackEmpty(SqStack &L) // 判断栈是否为空 { if (L.top == -1) { // cout << "栈空" << endl; return true; } return false; } int main() { // 建立顺序栈 SqStack S; // 初始化顺序栈 InitStack(S); string arr; // 输入的表达式 int tmp; cout << "请输入表达式:" << endl; cin >> arr; for (int i = 0; i < arr.length(); i++) { switch (arr[i]) { case '(': case '[': Push(S, arr[i]); break; case ')': if (StackEmpty(S) || GetTop(S, tmp), tmp != '(') { cout << "第" << i + 1 << "位的圆括号不配对!" << endl; return 0; } else { Pop(S, tmp); } break; case ']': if (StackEmpty(S) || GetTop(S, tmp), tmp != '[') { cout << "第" << i + 1 << "位的方括号不配对!" << endl; return 0; } else { Pop(S, tmp); } break; default: break; } } if (StackEmpty(S)) { cout << "正确配对!" << endl; } else { cout << "不配对!" << endl; } return 0; }写个注释

class SequenceStack: """顺序栈 """ top = None def __init__(self): """初始化顺序栈 """ self.MaxStackSize = int(input("输入栈的大小:")) self.s = [None for x in range(0, self.MaxStackSize)] self.top = -1 def IsEmptyStack(self): """判断栈是否为空 """ if self.top == -1: return True else: return False def PushStack(self, element): """入栈 """ if self.top < self.MaxStackSize - 1: self.top = self.top + 1 self.s[self.top] = element else: print("栈满!") self.StackTraverse() return def PopStack(self): """出栈 """ if self.IsEmptyStack(): print("栈空!") return else: iTop = self.top self.top = self.top - 1 return self.s[iTop] def StackTraverse(self): """遍历顺序栈 """ if self.IsEmptyStack(): print("栈空!") return else: print("当前栈底至栈顶数据分别为:") for i in range(0, self.top + 1): print(self.s[i], end=' ') print("") def GetTopStack(self): """获取顺序栈顶数据 """ if self.IsEmptyStack(): print("栈空!") return else: return self.s[self.top] def GetStackLength(self): """获取当前栈长度 """ if self.IsEmptyStack(): print("栈空!") return else: return self.top + 1 def CreateStackByInput(self): """创建顺序栈 """ data = input("请输入数据,按#结束:") while data != '#': self.PushStack(data) data = input("请输入数据,按#结束:") self.StackTraverse() ss = SequenceStack() ss.CreateStackByInput() element = input("输入入栈数据:") ss.PushStack(element=element) print("当前栈长度为:", ss.GetStackLength()) print("当前栈顶数据为:", ss.GetTopStack()) print("出栈数据为:", ss.PopStack()) class SequenceStack: """顺序栈 """ t

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from PIL import Image import tkinter as tk def site(source, pred, names): img = Image.open(source) x1, x2 = img.size print(x1) print(x2) print(img.size) results = {} for i1 in pred: s = [] for i2 in i1.data.cpu().numpy(): s1 = [] s = list(i2) # 获取中心的(x,y)坐标 x = s[0] = float(round((s[0] + s[2]) / x1 / 2, 4)) y = s[1] = float(round((s[1] + s[3]) / x2 / 2, 4)) # 位置判断 if x < 0.5 and y < 0.5: w = "2 site" elif x < 0.5 and y > 0.5: w = "3 site" elif x > 0.5 and y > 0.5: w = "4 site" else: w = "1 site" s1.append(x) s1.append(y) s1.append(s[2] - s[0]) # 预测框的宽 s1.append(s[3] - s[1]) # 预测框的高 s1.append(names[int(s[5])]) if s[4] < 0.6: break s1.append(w) # 将信息按物体分组 if names[int(s[5])] not in results: results[names[int(s[5])]] = [] results[names[int(s[5])]].append(s1) # 创建GUI界面 window = tk.Tk() window.geometry("800x600") # 创建按钮 for name in results.keys(): tk.Label(window, text="Object " + name + ":").pack() button = tk.Button(window, text="Show " + name + " results", command=lambda name=name: show_results(results[name])) button.pack() # 创建确定按钮 confirm_button = tk.Button(window, text="Confirm and Exit", command=window.quit) confirm_button.pack() def show_results(results): # 创建子界面 win = tk.Toplevel() window.geometry("800x600") win.title("Results") # 创建表格 table = tk.Frame(win) table.pack() # 创建表头 tk.Label(table, text="x").grid(row=0, column=0) tk.Label(table, text="y").grid(row=0, column=1) tk.Label(table, text="width").grid(row=0, column=2) tk.Label(table, text="height").grid(row=0, column=3) tk.Label(table, text="class").grid(row=0, column=4) # 创建表格内容 for i, s1 in enumerate(results): tk.Label(table, text=s1[0]).grid(row=i + 1, column=0) tk.Label(table, text=s1[1]).grid(row=i + 1, column=1) tk.Label(table, text=s1[2]).grid(row=i + 1, column=2) tk.Label(table, text=s1[3]).grid(row=i + 1, column=3) tk.Label(table, text=s1[4]).grid(row=i + 1, column=4) # 创建选择按钮 select_button = tk.Button(table, text="Select", command=lambda s=s1: select_result(s)) select_button.grid(row=i + 1, column=5) # 定义选择结果函数 def select_result(result): print("Selected result:", result) window.mainloop()在这个程序的基础上,修改这个程序将控制台输出x,y,宽,高经摄像头不动机械臂动自动手眼标定后与类别一块输出

x_train, t_train, x_test, t_test = load_data('F:\\2023\\archive\\train') network = DeepConvNet() network.load_params("deep_convnet_params.pkl") print("calculating test accuracy ... ") sampled = 1000 x_test = x_test[:sampled] t_test = t_test[:sampled] prediect_result = [] for i in x_test: i = np.expand_dims(i, 0) y = network.predict(i) _result = network.predict(i) _result = softmax(_result) result = np.argmax(_result) prediect_result.append(int(result)) acc_number = 0 err_number = 0 for i in range(len(prediect_result)): if prediect_result[i] == t_test[i]: acc_number += 1 else: err_number += 1 print("预测正确数:", acc_number) print("预测错误数:", err_number) print("预测总数:", x_test.shape[0]) print("预测正确率:", acc_number / x_test.shape[0]) classified_ids = [] acc = 0.0 batch_size = 100 for i in range(int(x_test.shape[0] / batch_size)): tx = x_test[i * batch_size:(i + 1) * batch_size] tt = t_test[i * batch_size:(i + 1) * batch_size] y = network.predict(tx, train_flg=False) y = np.argmax(y, axis=1) classified_ids.append(y) acc += np.sum(y == tt) acc = acc / x_test.shape[0] classified_ids = np.array(classified_ids) classified_ids = classified_ids.flatten() max_view = 20 current_view = 1 fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1, hspace=0.2, wspace=0.2) mis_pairs = {} for i, val in enumerate(classified_ids == t_test): if not val: ax = fig.add_subplot(4, 5, current_view, xticks=[], yticks=[]) ax.imshow(x_test[i].reshape(28, 28), cmap=plt.cm.gray_r, interpolation='nearest') mis_pairs[current_view] = (t_test[i], classified_ids[i]) current_view += 1 if current_view > max_view: break print("======= 错误预测结果展示 =======") print("{view index: (label, inference), ...}") print(mis_pairs) plt.show()

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