plt。scatter绘制图例

plt.scatter()函数可以通过设置不同的颜色和标记来区分不同的数据点，但是需要添加图例来解释这些颜色和标记的含义。可以使用plt.legend()函数来添加图例，其中handles参数是一个元组，包含了每个数据点的标记和颜色，labels参数是一个列表，包含了每个数据点的标签。具体实现方法可以参考引用和引用中的代码示例。需要注意的是，如果要添加中文标签，需要使用中文字体，并且需要在代码中设置中文字体。

相关问题

plt.scatter添加图例

在使用plt.scatter添加图例时，可以使用plt.legend()函数来实现。具体步骤如下：

1.首先，需要在plt.scatter()函数中设置label参数，用于指定每个点的标签。

2.然后，使用plt.legend()函数来添加图例。其中，handles参数用于指定图例中的标记，可以通过scatter.legend_elements()方法获取；labels参数用于指定每个标记对应的标签；title参数用于指定图例的标题。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
c = np.random.randint(0, 5, 50)

# 绘制散点图
scatter = plt.scatter(x, y, c=c, cmap=plt.cm.plasma, label=c)

# 添加图例
plt.legend(handles=scatter.legend_elements()[0], labels=["0", "1", "2", "3", "4"], title="Classes")

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用了随机生成的数据，其中c数组用于指定每个点的标签。然后，我们使用plt.scatter()函数绘制散点图，并将cmap参数设置为plt.cm.plasma，用于指定颜色映射。接着，我们使用plt.legend()函数添加图例，其中handles参数使用scatter.legend_elements()方法获取，labels参数指定每个标记对应的标签，title参数指定图例的标题。最后，使用plt.show()函数显示图形。

python plt.scatter 显示图例

要在 matplotlib 的 scatter 图中添加图例，可以使用 `label` 参数为每个数据组添加标签，然后使用 `legend()` 方法创建图例。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 绘制 scatter 图
plt.scatter(x1, y1, label="Group 1")
plt.scatter(x2, y2, label="Group 2")

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用 `label` 参数为两个数据组分别添加了标签 “Group 1” 和 “Group 2”，然后使用 `legend()` 方法创建图例并将其添加到图形中。