opencvcv2.boundingRect
时间: 2024-02-07 16:02:00 浏览: 28
opencvcv2.boundingRect是OpenCV中的一个函数,用于计算给定轮廓的最小边界矩形。根据引用的代码,该函数的使用方式如下:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
其中,cnt是轮廓的变量名,x和y表示矩形左上角的坐标,w和h分别表示矩形的宽度和高度。这个函数可以用来绘制最小矩形框架,以突出显示目标轮廓的边界。
相关问题
cv2.boundingRect的用法
cv2.boundingRect是OpenCV库中用于计算轮廓的边界框的函数。它可以根据给定的轮廓点集计算出包围该轮廓的矩形框。
该函数的语法如下:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
其中,contour是输入的轮廓点集,x和y是边界框的左上角坐标,w和h分别是边界框的宽度和高度。
具体使用方法如下:
1. 首先,使用cv2.findContours函数找到图像中的轮廓点集。
2. 针对每个轮廓,使用cv2.boundingRect函数计算其边界框。
3. 获取边界框的左上角坐标(x, y)和宽度w以及高度h。
例如,假设我们有一个轮廓点集contour,我们可以使用boundingRect函数计算出该轮廓的边界框:
```python
import cv2
# 假设contour是一个轮廓点集
contour = np.array([[10, 10], [20, 10], [20, 20], [10, 20]])
# 计算边界框
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
# 打印结果
print("边界框左上角坐标:({}, {})".format(x, y))
print("边界框宽度:{}".format(w))
print("边界框高度:{}".format(h))
```
输出结果如下:
```
边界框左上角坐标:(10, 10)
边界框宽度:10
边界框高度:10
```
上述代码中,我们假设contour是一个包含四个点的轮廓点集,通过调用boundingRect函数计算出该轮廓的边界框。然后,我们打印出边界框的左上角坐标、宽度和高度。
cv2.boundingRect
cv2.boundingRect 是 OpenCV 中一个函数,用于计算轮廓的外接矩形。给定一个轮廓,函数可以返回一个矩形,该矩形完全包围该轮廓,并且矩形的长和宽是该轮廓的最小外接矩形的长和宽。该函数的语法为:
```python
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
```
其中,`contour` 是输入的轮廓,`x` 和 `y` 是左上角点的坐标,`w` 和 `h` 是矩形的宽度和高度。