cv2.boundingRect的用法
时间: 2024-02-06 10:03:55 浏览: 99
cv2.boundingRect是OpenCV库中用于计算轮廓的边界框的函数。它可以根据给定的轮廓点集计算出包围该轮廓的矩形框。
该函数的语法如下:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
其中,contour是输入的轮廓点集,x和y是边界框的左上角坐标,w和h分别是边界框的宽度和高度。
具体使用方法如下:
1. 首先,使用cv2.findContours函数找到图像中的轮廓点集。
2. 针对每个轮廓,使用cv2.boundingRect函数计算其边界框。
3. 获取边界框的左上角坐标(x, y)和宽度w以及高度h。
例如,假设我们有一个轮廓点集contour,我们可以使用boundingRect函数计算出该轮廓的边界框:
```python
import cv2
# 假设contour是一个轮廓点集
contour = np.array([[10, 10], [20, 10], [20, 20], [10, 20]])
# 计算边界框
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
# 打印结果
print("边界框左上角坐标:({}, {})".format(x, y))
print("边界框宽度:{}".format(w))
print("边界框高度:{}".format(h))
```
输出结果如下:
```
边界框左上角坐标:(10, 10)
边界框宽度:10
边界框高度:10
```
上述代码中,我们假设contour是一个包含四个点的轮廓点集,通过调用boundingRect函数计算出该轮廓的边界框。然后,我们打印出边界框的左上角坐标、宽度和高度。
阅读全文