python中cv2.boundingRect

cv2.boundingRect() 是 OpenCV 的一个函数，用于从轮廓中获取包围轮廓的矩形边界框。

具体来说，给定一个轮廓，cv2.boundingRect() 函数会返回一个四元组 (x,y,w,h)，其中 (x,y) 是矩形左上角的坐标，w 和 h 是矩形的宽度和高度。

使用 cv2.boundingRect() 函数可以方便地获取一个轮廓的矩形边界框，在很多图像处理任务中都是非常有用的。

相关问题

cv2.boundingRect

cv2.boundingRect() 是 OpenCV 中的一个函数，用于计算轮廓的边界框。给定一个轮廓，该函数返回一个矩形，该矩形完全包含轮廓。该函数的语法如下：

(x,y,w,h) = cv2.boundingRect(contour)

其中，参数 contour 是输入轮廓，返回值 (x,y,w,h) 是矩形的左上角坐标 (x,y) 和宽度高度 (w,h)。这个函数可以用于检测物体的位置和大小。

cv2.boundingRect参数

`cv2.boundingRect`是OpenCV（Computer Vision Library）中用于计算图像中轮廓（Contour）最小边界框（Bounding Rectangle）的一个函数。该函数通常应用于形状检测或者物体识别的过程中，它的参数如下：

cv2.boundingRect(contours[, rect[, rotate]) -> (x, y, w, h)]

参数说明：

1. **contours**：这是输入的最重要的参数，它是一个二维数组，每个元素表示一个轮廓。轮廓是通过轮廓检测算法（如findContours）从二值图像或边缘检测结果得到的一系列点集合。

2. **rect**：这是一个可选的输出参数，类型通常是`(int, int, int, int)`，代表矩形的四个坐标信息：左上角(x, y)和宽度(w)、高度(h)。如果你指定了这个参数，那么`cv2.boundingRect`会直接修改它而不创建新的矩形对象。

3. **rotate**：也是一个可选参数，默认为False，表示返回的是原始方向的矩形，不进行旋转。如果设为True，函数可能会尝试找到使得矩形更接近正方形的角度，并返回旋转后的矩形。

返回值是一个元组，包含矩形的中心(x, y)，以及矩形的宽度(w)和高度(h)。这个矩形是对原轮廓最紧凑的包围，可以帮助我们快速了解轮廓的基本特征。