利用cv2.boundingrect函数写一段代码，实现获取图中的矩形轮廓，并获取矩形轮廓四个点的坐标

以下是利用cv2.boundingrect函数获取矩形轮廓及其四个点的坐标的代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 获取矩形轮廓的信息
for contour in contours:
    # 获取矩形轮廓的外接矩形
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
    
    # 获取矩形轮廓的四个点坐标
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = box.astype(int)
    cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

解释一下上面的代码：

1. 首先读取图片，并将其灰度化和二值化处理；
2. 然后利用cv2.findContours函数查找图像中的轮廓；
3. 利用cv2.boundingRect函数获取每个轮廓的外接矩形，并将其绘制到图像上；
4. 利用cv2.minAreaRect和cv2.boxPoints函数获取每个轮廓的最小外接矩形的四个角点，并将其绘制到图像上；
5. 最后显示图像。