cv.imshow倒着
时间: 2024-06-02 21:06:28 浏览: 11
cv.imshow函数是OpenCV中用于显示图像的函数,它可以将图像显示在一个窗口中。如果想要倒着显示图像,可以先将图像进行翻转,然后再调用cv.imshow函数进行显示。具体实现可以使用cv.flip函数将图像翻转,然后再调用cv.imshow函数显示。
以下是实现步骤:
1. 读取需要显示的图像,例如img。
2. 调用cv.flip函数对图像进行翻转,例如翻转方式为沿x轴翻转,则可以使用以下代码实现:flipped_img = cv.flip(img, 0)。
3. 调用cv.imshow函数对翻转后的图像进行显示,例如:cv.imshow('Flipped Image', flipped_img)。
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import cv2 faceCascade = cv2.CascadeClassifier('Cascades/haarcascade_frontalface_default.xml') cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(3, 640) # set Weight cap.set(4, 480) # set Height while True: ret, img = cap.read() img = cv2.flip(img, 1) #如果摄像头倒置,将1改成-1 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = faceCascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=5 , minSize=(20, 20) ) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w] roi_color = img[y:y + h, x:x + w] cv2.imshow('video', img) k = cv2.waitKey(30) & 0xff if k == 27: # Esc for quit break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 翻译各语句的意思
这是一个使用OpenCV库进行人脸检测的Python代码。代码的功能是从摄像头读取视频流并检测视频帧中的人脸。下面是每条语句的意思:
- `import cv2`:导入OpenCV库。
- `faceCascade = cv2.CascadeClassifier('Cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')`:创建一个`CascadeClassifier`对象,用于检测人脸。`'Cascades/haarcascade_frontalface_default.xml'`表示使用的检测器模型。
- `cap = cv2.VideoCapture(0)`:创建一个`VideoCapture`对象,用于从摄像头读取视频流。`0`表示使用默认的摄像头设备。
- `cap.set(3, 640)`:设置视频流的宽度为`640`。
- `cap.set(4, 480)`:设置视频流的高度为`480`。
- `while True:`:开始一个无限循环,直到用户按下`Esc`键退出程序。
- `ret, img = cap.read()`:从视频流中读取一帧图像。
- `img = cv2.flip(img, 1)`:如果摄像头倒置,将图像水平翻转。
- `gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)`:将图像转换为灰度图像。
- `faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=5, minSize=(20, 20))`:使用人脸检测器检测图像中的人脸。`scaleFactor`表示每次检测时图像缩小的比例,`minNeighbors`表示检测到人脸时需要考虑的相邻矩形的个数,`minSize`表示检测到的人脸矩形的最小尺寸。
- `for (x, y, w, h) in faces:`:对于每个检测到的人脸矩形,执行下面的语句。
- `cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)`:在原始图像上绘制一个蓝色的矩形,框住检测到的人脸区域。
- `roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]`:从灰度图像中提取检测到的人脸区域。
- `roi_color = img[y:y + h, x:x + w]`:从原始图像中提取检测到的人脸区域。
- `cv2.imshow('video', img)`:显示原始图像,并将其命名为`'video'`。
- `k = cv2.waitKey(30) & 0xff`:等待按键输入,每隔`30`毫秒检测一次。
- `if k == 27:`:如果用户按下了`Esc`键。
- `break`:退出循环。
- `cap.release()`:释放摄像头设备。
- `cv2.destroyAllWindows()`:关闭所有的窗口。
opencv 实现倒车影像的代码
以下是使用 OpenCV 实现倒车影像的代码示例:
``` python
import cv2
# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file")
# 获取视频帧率、尺寸
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 创建 VideoWriter 对象,输出视频文件的格式为 avi
out = cv2.VideoWriter("path/to/output/file.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG"), fps, (width, height))
# 循环读取视频帧
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 图像翻转
flip_frame = cv2.flip(frame, 1)
# 显示翻转后的图像
cv2.imshow("Flip Frame", flip_frame)
# 写入输出视频文件
out.write(flip_frame)
# 按下 q 键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.VideoCapture` 函数读取视频文件,`cv2.VideoWriter` 函数创建输出视频文件,`cv2.flip` 函数实现图像翻转,`cv2.imshow` 函数显示图像,`cv2.waitKey` 函数等待键盘输入,并且 `cv2.destroyAllWindows` 函数关闭所有窗口。
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