python对numpy数组显示3位小数,后面补0
时间: 2024-04-16 21:26:27 浏览: 11
你可以使用NumPy库中的`set_printoptions`函数来设置打印数组时的格式。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个示例数组
arr = np.array([1.234, 2.345, 3.456])
# 设置打印选项
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)
# 打印数组
print(arr)
```
这段代码将设置NumPy打印数组时的精度为3位小数,并且不显示科学计数法。输出结果将会是:
```
[1.234 2.345 3.456]
```
请注意,这只是在打印时控制显示的格式,并不会改变数组本身的值。
相关问题
python 将numpy数组转成uint8
可以使用numpy的astype()函数将numpy数组转换为uint8类型。
例如,将一个float32类型的numpy数组转换为uint8类型:
```python
import numpy as np
# 创建一个float32类型的numpy数组
arr_float = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5], dtype=np.float32)
# 将数组转换为uint8类型
arr_uint8 = arr_float.astype(np.uint8)
print(arr_uint8)
```
输出结果:
```
[ 25 51 76 102 127]
```
另外,需要注意的是,将float类型的数组转换为uint8类型时,数值会发生截断,即小数部分会被舍弃。因此,上面的输出结果中,0.1被转换为了25,0.2被转换为了51,以此类推。
python将numpy数组存储到txt文件中
可以使用`numpy.savetxt()`函数将一个numpy数组存储到txt文件中。
下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将数组存储到txt文件中
np.savetxt('array.txt', a)
```
这将会在当前目录下创建一个名为`array.txt`的文件,文件内容如下:
```
1.000000000000000000e+00 2.000000000000000000e+00 3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00 5.000000000000000000e+00 6.000000000000000000e+00
```
由于`savetxt()`函数默认使用科学计数法,因此每个数字都被转换成了科学计数法的形式。如果你希望使用普通的小数形式,可以设置`fmt`参数。例如,下面的代码将数字格式设置为整数:
```python
np.savetxt('array.txt', a, fmt='%d')
```
这会将文件内容改为:
```
1 2 3
4 5 6
```
你可以根据需要调整`fmt`参数的值。