numpy 保留一位小数

要将numpy数组保留一位小数，可以使用numpy的round函数。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个包含浮点数的numpy数组
arr = np.array([1.234, 2.345, 3.456])

# 使用round函数保留一位小数
rounded_arr = np.round(arr, decimals=1)

print(rounded_arr)

输出结果将是：

[1.2 2.3 3.5]

通过指定`decimals`参数为1，我们可以将数组中的每个元素保留到小数点后一位。

相关问题

Numpy保留两位小数

要保留Numpy数组中的两位小数，可以使用numpy.around函数。该函数可将数组四舍五入到指定的小数位数。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个包含随机小数的numpy数组
arr = np.random.rand(5)

# 保留两位小数并输出
print(np.around(arr, decimals=2))

在这个例子中，我们首先生成了一个包含5个随机小数的numpy数组。然后，我们使用np.around函数将该数组保留到小数点后两位，并将结果输出到控制台。

numpy保留两位小数

可以使用numpy中的round函数来保留数组中的元素到指定的位数。下面是一个保留数组中元素到两位小数的例子：

import numpy as np

arr = np.array([1.2345, 2.3456, 3.4567])
arr_rounded = np.round(arr, 2)

print(arr_rounded)

输出结果为：

[1.23 2.35 3.46]

可以看到，数组中的元素都被保留到了两位小数。