如何在Android应用中通过URI获取图片并进行压缩以防止内存溢出？

在Android开发中，处理大尺寸图片时常遇到内存溢出问题。推荐资料《Android通过URI获取与压缩Bitmap避免OOM》能够帮助我们了解如何在获取图片时进行有效压缩。以下是解决方案的具体步骤：

参考资源链接：[Android通过URI获取与压缩Bitmap避免OOM](https://wenku.csdn.net/doc/6401abb9cce7214c316e9443?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 首先，我们需要确定图片的原始尺寸。这可以通过设置`BitmapFactory.Options`的`inJustDecodeBounds`属性为`true`，然后使用`BitmapFactory.decodeStream()`方法进行解码，而不分配内存空间给图片。这样我们就能获取到图片的宽度和高度信息。

2. 接着，我们根据目标图片的尺寸，计算出一个合适的缩放比例（`inSampleSize`）。这个比例决定了我们将图片缩小到多少分之一的尺寸。计算公式通常是目标宽度除以原始宽度与目标高度除以原始高度中的较大者。

3. 然后，我们重新设置`BitmapFactory.Options`，将`inJustDecodeBounds`设置为`false`，并使用计算出的`inSampleSize`进行图片解码。我们还可以设置`inPreferredConfig`为`Bitmap.Config.RGB_565`，以减少每像素所占的字节数，从而进一步减少内存使用。

4. 最后，通过`ContentResolver.openInputStream(uri)`获取图片的输入流，并使用`BitmapFactory.decodeStream()`进行解码，得到最终的压缩过的Bitmap对象。

这样处理后，我们可以将大图片压缩到合适的尺寸，避免了直接解码导致的内存溢出问题。在实际开发中，调用这一方法通常在`onActivityResult()`中完成，以获取用户通过图库选择的图片URI，并对其进行压缩处理。

通过这种方式，我们可以确保图片在加载时不会占用过多内存，从而避免OOM异常，同时还能保证图片的质量满足界面显示的需求。如果你希望深入了解Android中Bitmap的加载和内存管理，建议深入阅读《Android通过URI获取与压缩Bitmap避免OOM》这份资料，它将为你提供更多的信息和技巧，帮助你更好地处理这类问题。

参考资源链接：[Android通过URI获取与压缩Bitmap避免OOM](https://wenku.csdn.net/doc/6401abb9cce7214c316e9443?spm=1055.2569.3001.10343)