2023数模国赛第三问

根据引用中提到的问题和引用中提到的问题，2023数模国赛的第三问是考虑商超以菜品品类为单位做补货计划，分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出未来一周（2023年7月1-7日）的日补货总量和定价策略，以使商超收益最大化。根据引用中提到的建立销量、批发价格与销售价格的关系式模型的方法，我们可以构建每个菜品品类的销售模型，并根据模型预测未来一周的销售总量。然后，结合成本加成定价的关系，可以通过最大化商超收益的目标来确定每个蔬菜品类的补货总量和定价策略。

为了构建销售模型，我们可以使用多种算法，如线性回归、决策树、支持向量机等，根据具体情况选择合适的算法。在模型训练中，自变量可以包括销量、批发价格以及与目标菜品品类相关性较大的其他菜品品类的销量和批发价格；因变量为目标菜品品类的销售价格。根据模型训练的结果，可以获得每个蔬菜品类的销售模型和相应的参数。

在确定补货总量和定价策略时，我们需要考虑商超的收益最大化。根据销售模型和成本加成定价的关系，可以计算出不同补货总量和定价策略下的收益。通过设置一个相关性值的阈值，可以筛选出与目标菜品品类相关性较大的菜品品类，并综合考虑其销售总量、成本加成及定价等因素，得出最优的补货总量和定价策略。

综上所述，通过构建销售模型并结合成本加成定价的关系，可以得出各蔬菜品类未来一周的日补货总量和定价策略，以最大化商超的收益。

相关问题

2023数模国赛C题第三问

根据引用中的描述，第三问是关于寻优进货什么菜品以及多少量的问题。在解决这个问题之前，需要构建一个以销量和成本为基础的多维度定价模型，该模型的自变量包括不同菜品的销量和批发价格，因变量为菜品的销售价格。在构建模型时，需要考虑不同菜品之间的相关性。

根据引用中的内容，可以使用相关性的方法来确定不同菜品之间的关联程度。可以设定一个相关性值的阈值，将与之相关性较大的菜品找出来，并将其作为模型的自变量之一。根据引用的描述，相关性研究主要关注人们对于不同菜品间需求的共性，即某些菜品的销量与其他菜品的销量存在一定的相关性。这些相关性的结果可以作为第一问中相关性较大的菜品指标，为后续研究提供基础。

基于以上分析，可以将第三问的解答分为以下步骤：
1. 首先，根据第一问中的相关性分析结果，确定与目标菜品相关性较大的其他菜品。
2. 基于第一问的工作，建立销量、批发价格与销售价格的关系模型。自变量包括目标菜品的销量和批发价格，以及与目标菜品相关性较大的其他菜品的销量和批发价格。
3. 对于每个相关性较大的菜品，建立相应的关系模型，并记录训练的模型及参数。
4. 根据第二问中设定的阈值，确定与目标菜品相关性较大的菜品。
5. 结合前面计算得到的7月1-7的菜品销量和批发价格数据，利用建立的关系模型计算目标菜品的销售价格。
6. 最后，根据优化的目标，综合考虑相关性较大的菜品的销售价格和其他因素，进行进货决策。

以上是针对2023数模国赛C题第三问的解答步骤，通过构建多维度的定价模型，并考虑不同菜品间的相关性，可以辅助进行寻优进货的决策。

2023 数模国赛 C

2023 数模国赛 C是一个关于商超蔬菜品类补货计划和定价策略的问题。问题1要求分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系，问题2则需要分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出未来一周的日补货总量和定价策略，使得商超收益最大。而问题3则要求构建一个以销量和成本为基础的多维度定价模型，利用模型结合之前算出的7月1-7日的销量和批发价格，计算出最优价格。

根据引用，问题3中的定价模型需要考虑不同菜品的相关性，并将其作为自变量。例如，如果菜品A与菜品C和菜品D的相关性在0.95以上，那么在构建销量、批发价格与销售价格的关系式模型时，自变量可以是菜品A、C、D的销量和批发价格，而因变量是菜品A的销售价格。为了考虑到第三问的寻优过程，还需要将A和C、A和D以及单独A的指标作为自变量，并标注好训练的模型及参数。这样，结合这个模型和之前算出的7月1-7日各菜品的销量和批发价格，就可以计算出最优的价格。

在问题2中，商超以品类为单位进行补货计划。因此，需要分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出未来一周的日补货总量和定价策略，以实现商超收益最大化。根据引用，可以通过分析销售总量与成本加成定价的关系，确定定价策略。然后根据定价策略和销售预测，计算出未来一周每天的补货总量和定价。

综上所述，2023 数模国赛 C问题涉及到构建多维度的定价模型、分析销量与成本加成定价的关系、以及给出补货总量和定价策略。通过运用适当的算法和模型，结合相关数据和指标，可以得出最优的定价和补货策略，从而实现商超的收益最大化。