皮尔逊相关性分析Python
时间: 2024-04-24 16:20:07 浏览: 16
皮尔逊相关性分析是一种用于衡量两个变量之间线性关系强度的统计方法。在Python中,可以使用SciPy库中的pearsonr函数来进行皮尔逊相关性分析。
pearsonr函数的语法如下:
```
scipy.stats.pearsonr(x, y)
```
其中,x和y是两个要进行相关性分析的变量。
该函数返回两个值:相关系数和p-value。相关系数的取值范围为-1到1,其中-1表示完全负相关,1表示完全正相关,0表示无相关性。p-value表示相关系数的显著性水平,一般取值在0到1之间,越小表示相关性越显著。
以下是一个示例代码:
```python
import scipy.stats as stats
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
correlation, p_value = stats.pearsonr(x, y)
print("相关系数:", correlation)
print("p-value:", p_value)
```