以顺序表方式存储数组元素，在数组中查找出现次数大于 n/2 的数 据元素，若查找成功,则输出数据，若查找失败，则返回-1。代码

在顺序列表（数组）中查找出现次数超过数组长度一半（n/2）的数，可以采用以下步骤编写算法：

1. 首先，遍历整个数组，统计每个元素的出现次数，这一步可以用一个哈希表（HashMap、Dictionary等数据结构）来辅助，键是元素值，值是该元素出现的次数。

2. 更新哈希表的同时，检查当前元素的出现次数是否已经超过了 n/2。如果是，同时保存这个元素和它的出现次数。

3. 遍历结束后，如果找到满足条件的元素，输出其数值；如果没有找到，返回 -1。

这是一个简单的伪代码示例（假设语言为Python）：

def find_half_or_more(arr, n):
    count_dict = {}
    for num in arr:
        if num in count_dict:
            count_dict[num] += 1
        else:
            count_dict[num] = 1
    
    for key, value in count_dict.items():
        if value > n // 2:
            print("找到了出现次数超过 n/2 的数:", key)
            return key

    return -1

# 使用示例
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 2, 3, 3, 3]
n = len(arr)
result = find_half_or_more(arr, n)