sheetname=2023年1-6月按一级业务统计，一级业务为一列，个人占比结果为一列，请统计一级业务每个业务每个人的占比和，写出python代码，数据最后的结果保存到新的表格中

当然，我可以为您提供一些Python代码来完成这个任务。首先，您需要安装 `pandas` 和 `openpyxl` 这两个库，如果您还没有安装的话可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

然后，您可以使用以下代码来实现您的需求：

import pandas as pd

# 读取原始数据表格
df = pd.read_excel('原始数据.xlsx', sheet_name='2023年1-6月按一级业务统计')

# 按一级业务和个人分组，计算占比和
result = df.groupby(['一级业务', '个人'])['占比'].sum().reset_index()

# 创建新的表格并保存结果
result.to_excel('结果.xlsx', index=False)

请确保将 `'原始数据.xlsx'` 替换为您实际的原始数据表格文件名，并且将 `'结果.xlsx'` 替换为您希望保存结果的文件名。

这段代码将读取名为 `'2023年1-6月按一级业务统计'` 的工作表中的数据，根据一级业务和个人进行分组，并计算每个业务每个人的占比和。最后，将结果保存到一个新的表格中。

希望能对您有所帮助！如有任何问题，请随时提问。