matlab checkerboard行程编码(rle)进行图像压缩,并显示压缩比。
时间: 2023-08-28 19:02:40 浏览: 231
基于行程编码的图像压缩算法
MATLAB中的checkerboard函数用于生成具有棋盘格模式的矩阵。行程编码(Run-Length Encoding,RLE)是一种简单的无损压缩算法,可通过将连续的重复数据压缩为一个单独的字符来减小数据的存储空间。
下面是使用MATLAB对checkerboard进行RLE图像压缩,并计算压缩比的示例代码:
```matlab
% 生成棋盘格矩阵
M = checkerboard(8);
% 将矩阵转换为一维向量
vector = M(:);
% 初始化行程编码的结果向量
encoded = [];
% 进行行程编码
count = 1;
for i = 2:length(vector)
if vector(i) == vector(i-1)
count = count + 1;
else
encoded = [encoded, vector(i-1), count];
count = 1;
end
end
% 添加最后一个元素的编码
encoded = [encoded, vector(end), count];
% 计算压缩前后的数据大小
original_size = numel(vector);
compressed_size = numel(encoded);
% 显示压缩比
compression_ratio = original_size / compressed_size;
disp(['压缩比: ', num2str(compression_ratio)]);
```
上述代码首先生成了一个8x8的棋盘格矩阵,然后将矩阵转换为一维向量。接着使用一个循环对向量进行行程编码,将连续重复的数据压缩为一个字符,并将结果存储在encoded向量中。最后计算了压缩前后的数据大小,并根据其计算了压缩比。
注意:RLE算法可以在具有高度重复数据的情况下达到较高的压缩比,但对于随机或无规律变化的数据可能效果不佳。压缩比是压缩后数据大小与压缩前数据大小的比值,值越小表示压缩效果越好。
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