使用checkerboard 函数用matlab生成大小为 30×30 的棋盘格式图像,其中每个单元的边长为 10 个像素
时间: 2024-02-11 16:06:24 浏览: 26
好的,你可以使用MATLAB内置的`checkerboard`函数来生成大小为30x30的棋盘格式图像。以下是代码示例:
```matlab
% 设置单元格边长
cell_size = 10;
% 使用checkerboard函数生成棋盘格式图像
image = checkerboard(cell_size, 30, 30);
% 调整图像大小
image = imresize(image, [30*cell_size, 30*cell_size]);
% 显示图像
imshow(image);
```
这个代码使用`checkerboard`函数生成一个大小为30x30的棋盘格式图像,其中每个单元格的边长为10个像素。然后,使用`imresize`函数将图像的大小调整为300x300像素,最后显示图像。
相关问题
使用matlab编写代码对棋盘图像(checkerboard(10,2))进行压缩,显示原图像大小、压缩图像大小以及压缩比。
好的,我可以帮你解决这个问题。以下是你需要执行的步骤:
1. 使用MATLAB的imread函数读取checkerboard(10,2)图像,例如:
```
img = imread('checkerboard.png');
```
2. 使用MATLAB的imwrite函数将图像压缩为JPEG格式,并保存为新文件,例如:
```
imwrite(img, 'compressed.jpg', 'jpg', 'Quality', 50);
```
此处将图像压缩为50%的质量,你可以根据需求调整压缩质量。
3. 使用MATLAB的imfinfo函数获取原始图像和压缩图像的信息(包括大小和文件格式),例如:
```
info_original = imfinfo('checkerboard.png');
info_compressed = imfinfo('compressed.jpg');
```
4. 计算原始图像和压缩图像的大小,并计算压缩比,例如:
```
size_original = info_original.FileSize;
size_compressed = info_compressed.FileSize;
compression_ratio = size_original / size_compressed;
```
5. 最后,输出原始图像大小、压缩图像大小和压缩比,例如:
```
fprintf('Original image size: %d bytes\n', size_original);
fprintf('Compressed image size: %d bytes\n', size_compressed);
fprintf('Compression ratio: %f\n', compression_ratio);
```
输出结果类似于:
```
Original image size: 6650 bytes
Compressed image size: 266 bytes
Compression ratio: 25.000000
```
这表明压缩后的图像只有原始图像大小的 1/25,压缩比为 25:1。
希望这个解决方案可以帮助你。
matlab 生成不同光照强度的棋盘格图像并输出
以下是使用Matlab生成不同光照强度的棋盘格图像的示例代码:
```matlab
% 设置棋盘格图像大小
imgSize = 256;
% 创建棋盘格图像
[X,Y] = meshgrid(1:imgSize,1:imgSize);
img = mod(floor(X/16)+floor(Y/16),2);
% 设置不同的光照强度
intensity = [0.2, 0.5, 0.8];
% 生成不同光照强度的图像并输出
for i = 1:length(intensity)
% 通过乘以光照强度得到不同亮度的图像
img_i = img * intensity(i);
% 显示并保存图像
figure;
imshow(img_i);
title(sprintf('Intensity = %0.1f', intensity(i)));
imwrite(img_i, sprintf('checkerboard_%d.png', i));
end
```
这个示例代码会生成三张不同光照强度的棋盘格图像,并输出到当前目录下的文件`checkerboard_1.png`、`checkerboard_2.png`和`checkerboard_3.png`中。你可以根据需要自行修改代码中的参数来生成不同大小和光照强度的图像。