opencv boundingrect 内矩形
时间: 2023-08-25 16:02:50 浏览: 56
boundingRect是OpenCV中一个用于计算轮廓或图像中对象边界矩形的函数。矩形通常用于定位和标定对象的位置。boundingRect函数可以通过输入一个二值化图像或者轮廓来计算边界矩形。它会返回一个包围对象的矩形框,这个框的位置和大小可以帮助我们更准确地识别和定位对象。
boundingRect函数的输入参数是一个轮廓或者二值化图像。对于轮廓参数,我们可以通过调用findContours函数来得到一个或多个物体的边界轮廓。二值化图像参数需要在预处理阶段通过阈值分割等方法得到。函数返回的结果是一个包围对象的矩形框,它的位置和大小带有满足最小面积要求的特点。
boundingRect函数计算出的矩形框有四个参数,分别是矩形框的左上角坐标(x,y),以及矩形框的宽度和高度(width,height)。通过这四个参数,我们可以在图像或者原始对象中定位和标定需要的区域,进一步进行后续的处理与分析。
总之,boundingRect函数是OpenCV中一个用于计算边界矩形的函数。它能够帮助我们定位和标定图像或者轮廓中对象的位置,提供了方便进行后续处理与分析的基础工具。
相关问题
opencv中boundingRect()
boundingRect()函数是OpenCV中的一个函数,用于计算给定轮廓的最小外接矩形。它接受一个轮廓作为输入,并返回一个矩形,该矩形完全包围住了该轮廓。这个矩形的边界与轮廓的边界相切,且边界的边与坐标轴平行。\[2\]
在示例程序中,boundingRect()函数被用于计算每个轮廓的最小外接矩形,并将结果存储在boundRect向量中。这个向量的大小与轮廓的数量相同,每个元素都是一个矩形,表示相应轮廓的最小外接矩形。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Opencv视觉学习--Rect、RotatedRect类与boundingRect( )、minAreaRect( )、fitEllipse( )函数](https://blog.csdn.net/weixin_43793181/article/details/103810979)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
opencv 内接矩形
如何求出一个图像中目标的内接矩形?
对于目标检测,可以借助 OpenCV 中的函数 findContours() 找到目标轮廓,然后通过 boundingRect() 函数求得目标的包围矩形。如果要求内接矩形,可以再对轮廓进行进一步处理,找到最小包围矩形即可。代码示例:
```
// 寻找轮廓
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(img, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
// 寻找最小包围矩形
vector<RotatedRect> minRect(contours.size());
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
minRect[i] = minAreaRect(Mat(contours[i]));
```