MATLAB中错误使用reshape，大小向量必须包含至少两个元素。receive_T1=reshape(receive_sig,[])

在MATLAB中，`reshape`函数用于改变数组的尺寸，将原数据重新排列成新形状。当你尝试使用`reshape(receive_sig, [])`时，MATLAB需要一个包含至少两个元素的大小向量来指定新的行数和列数，因为你正在试图重塑整个输入数组`receive_sig`。

由于`[]`是一个空向量，它表示未知大小，这通常用于创建一个与原数组大小相同的矩阵，如果没有明确指定新的尺寸，`reshape`会抛出错误。如果你想要保持原始数据的维度不变，应该直接传递`receive_sig`作为`reshape`的参数，不指定新的形状。

如果想把数据展平成一维向量，你应该使用`squeeze`或`size(receive_sig,1) * size(receive_sig,2)`代替`[]`，例如：

receive_T1 = reshape(receive_sig, [], 1);  % 如果你想变成列向量

或者

num_elements = numel(receive_sig);
receive_T1 = reshape(receive_sig, [1 num_elements]);  % 变成一维向量

相关问题

错误使用 reshape 大小向量必须包含至少两个元素。 出错 drawimp (第 27 行) B = reshape(mimpm, [2, []]);

这个错误通常是因为你试图将一个长度为 1 的向量 reshape 成一个矩阵。在 Matlab 中，reshape 函数要求新形状的大小向量至少包含两个元素。请检查你的代码中的大小向量是否正确，确保它们至少包含两个元素。如果你的大小向量只有一个元素，你可以使用以下方法来解决这个问题：

- 如果你想将一个向量转换为一行或一列矩阵，可以使用 row vector 或者 column vector 来实现。例如，如果你有一个长度为 n 的向量 v，你可以将它转换为一个 1×n 行向量或 n×1 列向量，如下所示：

  row_vector = v(:)';
  column_vector = v(:);

- 如果你想将一个长度为 n 的向量转换为一个 n×1 的矩阵，可以使用 transpose 函数来实现。例如：

  matrix = v.';

希望这些方法能够帮助你解决这个问题。

res=result; %% 划分训练集与测试集 P_train=res(1:30:21600,10)'; T_train=res(1:30:21600,11)'; M=size(P_train,2); P_test=res(21600:30:end,10)'; T_test=res(21600:30:end,11)'; N=size(P_test,2); %% 数据归一化 [P_train,ps_input]=mapminmax(P_train,0,1); P_test=mapminmax('apply',P_test,ps_input); t_train=categorical(T_train)'; t_test=categorical(T_test); %% 数据平铺 P_train=double(reshape(P_train,10,1,1,M)); P_test=double(reshape(P_test,10,1,1,N));错误使用 reshape 元素数不能更改。请使用 [] 作为大小输入之一，以自动计算该维度的适当大小。

这段代码中使用了错误的 reshape 函数。根据错误提示，元素数不能更改。正确的使用方法应该是将要改变的维度的大小设为 []，让 reshape 函数自动计算该维度的大小。修改后的代码如下：

res=result; %% 划分训练集与测试集 
P_train=res(1:30:21600,10)'; 
T_train=res(1:30:21600,11)'; 
M=size(P_train,2);  
P_test=res(21600:30:end,10)'; 
T_test=res(21600:30:end,11)'; 
N=size(P_test,2); 

%% 数据归一化 
[P_train,ps_input]=mapminmax(P_train,0,1); 
P_test=mapminmax('apply',P_test,ps_input);  

t_train=categorical(T_train)'; 
t_test=categorical(T_test); 

%% 数据平铺 
P_train=double(reshape(P_train,[],1,1,M)); 
P_test=double(reshape(P_test,[],1,1,N));

这样修改后，reshape 函数会自动计算要改变的维度的大小，从而避免出现错误。