opencvsharp对指定路径的文件夹中的图片循环进行圆检测,获得检测后的圆心坐标并通过udp发送出去完整实例代码
时间: 2024-09-19 19:12:20 浏览: 52
C/C++ 发送UDP数据与接收UDP数据完整代码(支持指定网卡)
在 OpenCVSharp 中,处理图像并使用 HoughCircles 算法检测圆形后通过 UDP 发送圆心坐标,你可以按照以下步骤编写一个完整的实例代码。首先,确保已经安装了 OpenCVSharp 和 System.Net.UdpClient。这是一个基本的例子:
```csharp
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO.Ports;
using System.Net;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;
class CircleDetector
{
private UdpClient udpClient;
private string ipAddress = "127.0.0.1"; // 修改为你需要的目标 IP
private int port = 5000; // 修改为你需要的端口
public CircleDetector(string_udpSendIP)
{
udpClient = new UdpClient();
udpClient.Client.ReceiveBufferSize = 4096;
udpClient.Server = new IPEndPoint(IPAddress.Parse(ipAddress), port);
}
public void ProcessImages(string directoryPath)
{
var folder = new DirectoryInfo(directoryPath);
foreach (FileInfo fileInfo in folder.GetFiles("*.jpg", SearchOption.AllDirectories))
{
using (var img = new Image<Bgr, byte>(fileInfo.FullName))
{
// 转换到灰度图像
Mat grayImg = img.ConvertTo<Gray, byte>();
// 使用HoughCircles检测圆形
VectorOfPoint circles = new VectorOfPoint();
bool success = CvInvoke.HoughCircles(grayImg, circles, HOUGH_GRADIENT, 1, grayImg.Rows / 8, 200, 100, 0, 0);
if (success)
{
foreach (Point center in circles)
{
// 计算并格式化圆心坐标(假设x轴为横坐标)
double x = center.X;
double y = center.Y;
// 发送UDP消息
byte[] data = BitConverter.GetBytes((ushort)x | (ushort)(y << 16));
udpClient.Send(data, data.Length, new IPEndPoint(IPAddress.Any, port));
Console.WriteLine($"Detected circle at ({x}, {y})");
}
}
}
}
}
// 在主程序启动前调用
static void Main(string[] args)
{
CircleDetector detector = new CircleDetector(ipAddress);
detector.ProcessImages(@"path\to\your\image\directory"); // 替换为实际的图片目录路径
// 在这里添加接收端的代码,以便监听UDP消息
// 注意,这里仅用于演示,通常你会在一个单独的线程或服务中处理接收到的数据
while (true)
{
IPEndPoint remoteEP = (IPEndPoint)udpClient.Receive(ref receivedData);
Console.WriteLine("Received message from " + remoteEP.ToString());
}
}
}
```
这个代码会遍历指定目录下的所有.jpg图片,检测其中的圆形并发送圆心坐标给目标地址。注意,为了实时接收和处理数据,你需要在另一个线程或独立的服务中设置一个UDP服务器来监听。
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