pandas groupby和assign

Pandas中的groupby函数和assign函数是用于数据分组和操作的两个重要函数。

groupby函数是一个基于列或者说index的聚合操作。它可以将数据按照指定的列或者index进行分组，并对每个分组应用相应的聚合函数，如求和、均值、最大值等。通过groupby函数，我们可以方便地对数据进行切片、分析和统计，从而更好地理解和分析数据。

assign函数是在Pandas 0.16版本中引入的函数，它可以将新的列添加到DataFrame中。通过assign函数，我们可以根据已有的列进行计算，将计算结果作为新的列添加到DataFrame中。这样可以方便地进行数据转换和衍生列的操作，从而满足特定的需求。

所以，可以说groupby函数和assign函数是Pandas中用于数据分组和操作的两个核心函数。通过它们，我们可以灵活地对数据进行处理和分析，从而更好地理解和利用数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pandas中的groupby、agg](https://blog.csdn.net/weixin_42633385/article/details/99944312)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Pandas GroupBy对象 索引与迭代方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38549721/12866118)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]