counts = counts.assign(cnt_s=counts.groupby([n // 7 for n in range(len(counts))])['cnt'].transform(np.sum))
时间: 2024-05-27 13:08:57 浏览: 21
这是一个 pandas DataFrame 中的操作,它将 DataFrame 中的一个列(名为 "cnt")按照 "n // 7" 按行分组,然后计算每个组内 "cnt" 列的总和,并将结果存储在一个新列 "cnt_s" 中。其中 "//" 是整数除法运算符,表示只保留商的整数部分。
需要注意的是,这里使用了 Python 内置的 range 函数来生成一个从 0 到 counts 行数减 1 的整数列表,并对每个整数除以 7 取整以便进行分组。这种分组方式可能不是最优的,具体取决于数据的特征和需求。
相关问题
mode, counts = np.unique(v_slopes, return_counts=True)
`np.unique` 函数可以接收一个 `return_counts` 的参数,用于返回每个唯一元素在输入数组中出现的次数。如果设置为 True,则会返回唯一元素和它们的出现次数。
在代码 `mode, counts = np.unique(v_slopes, return_counts=True)` 中,`v_slopes` 是一个数组,`np.unique(v_slopes, return_counts=True)` 返回一个元组,其中第一个元素是唯一元素的数组,即众数(mode),第二个元素是每个唯一元素在输入数组中出现的次数,即出现次数(counts)。
示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 3])
mode, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
print(mode)
# 输出: [1 2 3]
print(counts)
# 输出: [1 2 3]
```
df_counts = df_counts.reset_index()
这段代码是使用 Pandas 库对数据框进行重置索引。首先使用 `reset_index()` 方法将 `df_counts` 数据框的行索引重置。在这个操作中,原来的行索引将变成新的一列,新的行索引将从 0 开始自动编号。最终,这段代码将生成一个新的数据框 `df_counts`,其中包含了原数据框 `df_tmp3` 中所有城市的名称和对应的 4A-5A 景区数量,且每行都有自动编号的行索引。这个操作通常用于重置数据框的行索引,以便进行后续的操作和可视化。
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