用python将excel网络关系(两列,id1,id2)转换为邻接矩阵(有向网络和无向网络均可),

要用Python将Excel中的网络关系（两列，id1和id2）转换为邻接矩阵，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：首先，我们需要导入pandas库来读取Excel文件，以及numpy库来创建和操作矩阵。

import pandas as pd
import numpy as np

2. 读取Excel文件：使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件并将其存储为一个数据帧。

df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

3. 创建节点列表：提取所有id1和id2的唯一值，并创建一个节点列表。可以使用numpy的unique函数来实现这一点。

nodes = np.unique(np.concatenate((df['id1'], df['id2'])))

4. 创建邻接矩阵：创建一个以节点列表大小为维度的零矩阵，该矩阵将用于存储邻接关系。

num_nodes = len(nodes)
adj_matrix = np.zeros((num_nodes, num_nodes))

5. 填充邻接矩阵：根据Excel中的网络关系，遍历数据帧中的每一行，并在邻接矩阵中相应的位置上标记出邻接关系。

for i in range(len(df)):
id1_index = np.where(nodes == df['id1'][i])[0][0]
id2_index = np.where(nodes == df['id2'][i])[0][0]
adj_matrix[id1_index][id2_index] = 1

6. 打印邻接矩阵：最后，我们可以使用print函数打印出邻接矩阵。

print(adj_matrix)

这样，我们就可以使用Python将Excel中的网络关系转换为邻接矩阵。注意，这里的邻接矩阵适用于有向和无向网络。