使用Matlab的代码来预测CNN-LSTM模型

以下是一个简单的示例，展示了如何使用Matlab来预测CNN-LSTM模型：

% 加载模型
load('cnn_lstm_model.mat');

% 加载测试数据
testData = load('test_data.mat');
X_test = testData.X_test;

% 对测试数据进行预处理（根据模型的要求）
X_test = preprocessData(X_test);

% 预测
Y_pred = predict(cnn_lstm_model, X_test);

% 打印预测结果
disp(Y_pred);

在这个示例中，我们首先加载已经训练好的CNN-LSTM模型（假设保存为`cnn_lstm_model.mat`文件）。然后，我们加载测试数据（假设保存为`test_data.mat`文件），并对其进行预处理，以匹配模型的输入要求。然后，我们使用`predict`函数对测试数据进行预测，并将结果保存在`Y_pred`变量中。最后，我们打印出预测结果。

请注意，这只是一个简单的示例，实际上，根据你的具体模型和数据，代码可能会有所不同。你需要根据自己的需求进行适当的调整和修改。