java求线段之间的距离

根据提供的引用内容，可以使用以下方法来计算Java中两条线段之间的最短距离：

1. 使用点到直线的最短距离公式：
- 首先，计算参考点到两条线段所在直线的距离。
- 然后，判断参考点在沿线段方向的投影点是否在线段上。
- 如果在线段上，那么最短距离就是参考点到直线的距离。
- 如果不在线段上，那么最短距离就是参考点到两个线段端点的距离中的较小值。

2. 使用LUMELSKY提出的快速算法：
- 这个算法可以处理所有退化情况，包括线段平行、一条线段是一个点、两条线段都是点的情况。
- 该算法的具体实现可以参考LUMELSKY的论文《线段之间距离的快速计算》。

请注意，具体的实现代码需要根据具体的需求和数据结构进行编写。以上是一般的思路和方法，具体实现可能会有所不同。

相关问题

java求两条线段之间的距离

根据提供的引用内容，以下是Java求两条线段之间距离的示例代码：

public class LineSegmentDistance {
    public static void main(String[] args) {
        // 定义两条线段的坐标点
        double x1 = 1, y1 = 2;
        double x2 = 4, y2 = 6;
        double x3 = 3, y3 = 1;
        double x4 = 7, y4 = 5;

        // 计算两条线段之间的距离
        double distance = calculateDistance(x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4);

        System.out.println("The distance between the two line segments is: " + distance);
    }

    public static double calculateDistance(double x1, double y1, double x2, double y2, double x3, double y3, double x4, double y4) {
        // 计算两条线段之间的距离
        double distance = Math.sqrt(Math.pow(x2 - x1, 2) + Math.pow(y2 - y1, 2));

        return distance;
    }
}

二维点集求外轮廓Java

这里提供了三个方法，分别是判断一个点是否在圆内、计算两个点的叉积和计算两个点之间的距离。这些方法可以用于二维点集求外轮廓的Java实现中。

二维点集求外轮廓是一个比较复杂的问题，需要使用一些高级算法。其中一个比较常用的算法是“旋转卡壳算法”，该算法可以在O(nh)的时间复杂度内求出凸包，其中n为点集大小，h为凸包大小。

具体实现过程可以分为以下几个步骤：
1. 找到点集中最左边的点p0，作为凸包的起点。
2. 从p0开始，找到一个点p1，使得p0p1是点集中最左边的一条线段。
3. 从p1开始，依次找到点p2、p3……，使得p0p1p2、p0p1p2p3……都是凸包上的点。
4. 当找到一个点pk，使得pkp0是凸包上的一条边时，凸包构建完成。

在实现过程中，需要使用到上述提到的三个方法，来判断点是否在凸包内、计算凸包上的点之间的距离等。