在Python中，我应该如何操作才能成功地与ClickHouse数据库建立连接，实现逐行读取数据并将每一条转化为JSON格式，之后将这10,000条数据写入一个txt文件，而这个过程应重复直至所有数据处理完毕？

在Python中，你可以使用`clickhouse-driver`库来连接ClickHouse数据库并操作数据。以下是一个步骤概述：

1. **安装必要的库**:
首先，需要安装`clickhouse-driver`库，可以使用pip命令安装：

   pip install clickhouse-driver

2. **连接到ClickHouse**:
使用`clickhouse_driver.connect()`函数创建一个连接，传入服务器地址、用户名、密码等信息（如果需要的话）：

   from clickhouse_driver import Client

   client = Client('localhost', user='your_username', password='your_password')

3. **查询数据**:
执行SQL查询获取数据，通常以逐行的方式遍历结果：

   query = "SELECT * FROM your_table LIMIT 10000"  # 分批处理，防止内存溢出
   for row in client.execute(query):
       data_row = dict(row)  # 转换为字典便于json序列化

4. **转换为JSON并保存到文件**:
将每一行的数据转换为JSON格式，并写入到一个txt文件中，每次循环10000行：

   with open('output.txt', 'a') as f:
       json.dump(data_row, f)
       f.write('\n')  # 每行结束添加换行符

5. **分批处理**:
如果你的表数据超过10,000行，你需要多次执行上述步骤，每次循环10,000行，直到所有的数据都处理完。

6. **关闭连接**:
最后别忘了关闭数据库连接：

   client.disconnect()

**相关问题--:**
1. 我的ClickHouse服务器不在本地，IP地址如何配置连接？
2. 如何处理查询过程中可能出现的错误或异常情况？
3. 数据量非常大，如何优化这个脚本的性能？