def draw_owner(self,i): lst_x = [0, 1, 2, 3] lst_y = [0, 1, 2, 3] x,y=-1,-1 if self.logic_board_owner[i]: if i < 4: x = lst_x[0] y = lst_y[i] elif i < 8: x = lst_x[1] y = lst_y[i-4] elif i < 12: x = lst_x[2] y = lst_y[i-8] else: x = lst_x[3] y = lst_y[i-12] return x, y

时间: 2024-02-14 20:28:36 浏览: 95
RAR

LED.rar_4 3 2 1

这段代码定义了一个名为`draw_owner`的方法。根据给定的索引`i`，它会返回一个表示坐标位置的元组`(x, y)`。 首先，它定义了两个列表`lst_x`和`lst_y`，分别包含了四个整数元素。 然后，它初始化了`x`和`y`的值为-1。 接下来，它通过判断`logic_board_owner[i]`的值是否为真来确定是否需要绘制圆圈。如果需要绘制圆圈，它会根据索引`i`的值的范围，从列表`lst_x`和`lst_y`中获取相应的坐标值。 最后，它返回了坐标`(x, y)`。 这段代码的作用是根据给定的索引确定绘制圆圈的位置。具体的绘制操作可能在其他地方进行，这段代码只负责计算并返回坐标位置。 如果还有其他问题，请随时提问。
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4. **通道选择与耦合**：选择要观测的输入通道（如通道1或通道2），并设置耦合类型（交流、直流或地）。 5. **显示模式**：比如X-Y模式，可以显示两个信号之间的关系，而非各自独立的波形。 6. **采样率与记录长度**...

class Ver: def __init__(self,lst): self.lst=[0,0,0] if isinstance(lst,list): self.lst[:]=lst[:] def __mul__(self,V2): pass def __imul__(self, val): pass def __repr__(self): return "Vec:"=str(self.lst) def __str__(self): return "Vec:"+str(self.lst)补充__mul__和__imul__方法的定义。当执行如下语句时，程序能正确的输出结 果：

self.lst = [0, 0, 0] if isinstance(lst, list): self.lst[:] = lst[:] def __mul__(self, V2): if isinstance(V2, Vec): if len(self.lst) != len(V2.lst): raise ValueError("Vectors must have the same...

class Vec: def __init__(self, lst): self.lst = [0, 0, 0] if isinstance(lst, list): self.lst[:] = lst[:] def __mul__(self,V2): if isinstance(V2, Vec): if len(self.lst) != len(V2.lst): raise ValueError("向量长度必须相等") result = Vec([]) for i in range(len(self.lst)): result.lst[i] = self.lst[i] * V2.lst[i] return result else: raise TypeError("不支持操作的数据类型") def __imul__(self, val): if isinstance(val, (int, float)): for i in range(len(self.lst)): self.lst[i] *= val return self else: raise TypeError("不支持操作的数据类型") def __repr__(self): return "Vec:"+str(self.lst) def __str__(self): return "Vec:"+str(self.lst) 在不改变def __init__(self, lst): self.lst = [0, 0, 0] if isinstance(lst, list): self.lst[:] = lst[:] 的条件下修改result.lst[i] = self.lst[i] * V2.lst[i]的错误

如果你不想改变 __init__ 方法的条件，但仍然想修复 result.lst[i] = self.lst[i] * V2.lst[i] 的错误，你可以使用 append 方法向 result.lst 中添加元素。以下是修改后的代码： python class Vec: def...

class Vec: def __init__(self, lst): self.lst = [0, 0, 0] if isinstance(lst, list): self.lst[:] = lst[:] def __mul__(self,V2): if isinstance(V2, Vec): if len(self.lst) != len(V2.lst): raise ValueError("向量长度必须相等") result = Vec([]) for i in range(len(self.lst)): result.lst[i] = self.lst[i] * V2.lst[i] return result else: raise TypeError("不支持操作的数据类型") def __imul__(self, val): if isinstance(val, (int, float)): for i in range(len(self.lst)): self.lst[i] *= val return self else: raise TypeError("不支持操作的数据类型") def __repr__(self): return "Vec:"+str(self.lst) def __str__(self): return "Vec:"+str(self.lst) V1=Vec([1,2,3]) V2=Vec([2,3,4]) print(V1) print(V2) print('V1*V2',V1*V2) V1*=0.5 print('V1*0.5:',V1) #出现IndexError: list assignment index out of range

这是因为在 __init__ 方法中，你初始化了 self.lst 为一个固定长度的列表 [0, 0, 0]，而在 __mul__ 方法中，你试图更改 result.lst 的元素值，但是 result.lst 的长度始终保持不变，导致索引越界。...

class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.next = None class CircularLinkedList: def __init__(self): self.head = None def add(self, value): node = Node(value) if not self.head: self.head = node node.next = node else: curr = self.head while curr.next != self.head: curr = curr.next curr.next = node node.next = self.head def remove(self, node): if not self.head: return if self.head == node: if self.head.next == self.head: self.head = None else: curr = self.head while curr.next != self.head: curr = curr.next curr.next = self.head.next self.head = self.head.next else: prev = self.head curr = self.head.next while curr != self.head: if curr == node: prev.next = curr.next break prev = curr curr = curr.next def josephus(n, m): lst = CircularLinkedList() for i in range(1, n + 1): lst.add(i) count = 1 curr = lst.head while lst.head and lst.head.next != lst.head: if count == m: print(curr.value, end=' ') next_node = curr.next lst.remove(curr) curr = next_node count = 1 else: curr = curr.next count += 1 for node in lst.head, lst.head.next: print(node.value, end=' ')

这段代码实现了约瑟夫问题（Josephus Problem），其中 CircularLinkedList 是一个循环链表，add() 方法用于向链表中添加元素，remove() 方法用于删除指定的节点，josephus() 方法则用于解决约瑟夫问题，并返回最后...

def get_unique(text): d = {} for c in ____空白1____: d[c] = text.count(c) lst = sorted(d.items()) length = ____空白2____ for i in range(length): if lst[i][1]==1: return lst[i][0] return None

return lst[i][0] return None 接下来解释一下这个函数的作用： 函数接受一个字符串 text，返回该字符串中第一个不重复的字符。具体实现步骤如下： 1. 遍历字符串 text，使用字典 d 记录每个字符出现...

import random def bubble(lst): rd=len(lst) for i in range(rd): for j in range(rd-1): if lst[j]>lst[j+1]: lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j] return lst def binary(target,lst): left=0 right=len(lst)-1 mid=(left+right)//2 while left<=right: if target==lst[mid]: return mid elif target>lst[mid]: left=mid+1 else: right=mid-1 else: return -1 def main(target,lst): sorted_lst=bubble(lst) result=binary(target,sorted_lst) print('target的索引是',result) if __name__=='__main__': lst=random.sample(range(1000),k=200) main(60,lst)

这段代码实现了冒泡排序和二分查找算法。首先，bubble 函数使用冒泡排序算法对列表进行排序。然后，binary 函数使用二分查找算法在已排序的列表中查找目标值。最后，main 函数将随机生成的列表进行排序，并在...

import random def bubble(lst): rd=len(lst) for i in range(rd): for j in range(rd-1): if lst[j]>lst[j+1]: lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j] return lst def binary(target,lst): left=0 right=len(lst)-1 while left<=right: mid=(left+right)//2 if target==lst[mid]: return mid elif target>lst[mid]: left=mid+1 else: right=mid-1 else: return 'NOT FOUND' def main(target,lst): sorted_lst=bubble(lst) result=binary(target,sorted_lst) print('targeresult引是',result) if __name__=='__main__': lst=random.sample(range(1000),k=200) main(60,lst)

self.lst[j], self.lst[j+1] = self.lst[j+1], self.lst[j] def binary_search(self, target): left = 0 right = len(self.lst) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if target == self....

这个代码哪里错了吗 def Read_from_file(self,path): file_name = 'log_file.txt' with open(file_name,'r') as file_obj: while True: line = file_obj.readline() if line == '': break print(line) def Get_User_log(self,path): uid = input('请输入用户id') temp_lst= [] file_name = os.path.join(path,'log_file.txt') count = 0 with open(file_name,'r') as file_obj: while True: line = file_obj.readline() if line == '': break temp_lst = line.split('\t') if temp_lst[0]==uid: print(line) count += 1 if count ==0: print('没有该用户') end

2. 在函数 Get_User_log 中，应该将用户输入的 uid 转换为字符串类型，以便与读取到的日志文件中的用户id进行比较。可以使用 str() 函数将其转换为字符串类型。 3. 在函数 Get_User_log 中，最后的 end ...

定义Vec类，列表对象作为实例属性，假设列表元素都为数字。将Vec类当做向量类型，重载*运算符方法 mul 和*=运算符方法 imul。其中，*表示向量1和向量2的逐元素相乘，结果为新的向量3；*=表示向量的每个分量和数字相乘，结果是对原向量的缩放。Vec类定义如下： class Vec: def _init__(self,lst): self.lst=[0,0, 0] if isinstance(lst, list): self.lst[:]=lst[:] def __mul__(self,V2): pass def ___imul__(self,val)： pass def__repr__(self) def str (self)： return“Vec:”+str(self.lst) 补充 mul 和 imul方法的定义。当执行如下语句时，程序能正确的输出结果： V1=Vec([1.2.31) V2=Vec([2, 3, 4]) print(V1) print(V2) print(V1*V2:', V1*V2) V1 *=0.5 print('V1*0.5:',V1)

result.append(self.lst[i] * V2.lst[i]) return Vec(result) imul方法应该定义为： def __imul__(self, val): for i in range(len(self.lst)): self.lst[i] *= val return self 其中，mul方法...

构造class类，需包含两个函数 def __init__(self): 定义学生对象学号self.id def my_max(self,lst): 定义求最大值函数 对给定学号列表lst, 实现最大学号

class Student: def __init__(self, id): self.id = id def my_max(self, lst): max_id = self.id for id in lst: if id > max_id: max_id = id return max_id

import random def monte_carlo_pi(n): x_1st = [random.random() for in range(n)] y_1st = [random.random() for in range(n)] coordinate=zip(x_lst,y_lst) 1s = [1 for x, y in coordinate if x ** 2 + y** 2 <= 1] pi=4*1s.count(1)/n return'{:.6f}'.format (pi) if _name__=='_main_': num =1000 print(monte_carlo_pi(1000))

hits = [1 for x, y in coordinate if x ** 2 + y ** 2 <= 1] pi = 4 * sum(hits) / n return '{:.6f}'.format(pi) if __name__ == '__main__': num = 1000 print(monte_carlo_pi(num)) 这段代码使用蒙特...

def ols_model(df, y, variable_lst=''): if variable_lst == '': reserve_lst = [y] else: reserve_lst = [y] for item in variable_lst: reserve_lst.append(item) print(reserve_lst) df_reserve = df[reserve_lst] df_reserve_nonzero = df_reserve.dropna(axis=0) df_reserve_nonzero.info(verbose=True, null_counts=True) expre = f'{y} ~ ' expre += ' + '.join(variable_lst) print(expre) regout = ols(expre, df).fit() print(regout.summary2())

它的输入参数包括一个DataFrame df，一个表示因变量的字符串 y，以及一个可选的自变量列表 variable_lst。 函数首先判断 variable_lst 是否为空。如果为空，则将 y 添加到 reserve_lst 列表中。如果不...

开发线性插值程序 # 在这个文件中完成Interp类的定义 class Interp: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def predict(self, xnew): # 对于一个xnew，返回插值结果 return 111 def predict_lst(self, xnew_lst): # 返回一个列表, 每个元素都是xnew_lst元素的插值结果 return [111, 111]

x2, y2 = self.x[i + 1], self.y[i + 1] return y1 + (y2 - y1) * (xnew - x1) / (x2 - x1) def predict_lst(self, xnew_lst): # 返回一个列表, 每个元素都是xnew_lst元素的插值结果 return [self.predict...

#第二次作业 #26 #(1) lst=[1,2,3,4,5] square=map(lambda x:x*x,lst) print(list(square)) #(2) even=filter(lambda x:x%2==0,lst) print(list(even)) #27 #(1) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content1=file1.read() lst1=content1.split() num=list(map(int,lst1)) allnum=sum(num) print(allnum) file1.close() #(2) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=[] for i in range(1,4): l=file1.readline() num= list(map(int, l.split())) num.sort() strs=" ".join(list(map(str,num))) strs2=strs+"\n" content.append(strs2) file2=open("E:/大一/python与程序设计/file2.txt","w") file2.writelines(content) file2.close() file1.close() #(3) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=file1.readlines() print(len(content)) #28 from datetime import datetime as dt file3=open("E:/大一/python与程序设计/file3.txt",'r',encoding='utf-8') line1=file3.readline() content=[] for i in range(1,4): l=file3.readline().split() content.append(l) col1=[content[0][0],content[1][0],content[2][0]] col2=[content[0][1],content[1][1],content[2][1]] col3=[content[0][2],content[1][2],content[2][2]] col4=[content[0][3],content[1][3],content[2][3]] day_formate="%H:%M:%S" Time=[] Code=[] Price=[] Volume=[] for t in col1: Time.append(dt.strptime(t,day_formate)) for c in col2: Code.append(str(c)) for p in col3: Price.append(float(p)) for v in col4: Volume.append(int(v)) file3.close() #29 #(1) mean=lambda x,y,z:(x+y+z)/3 #(2) def mean(*num): if bool(num)==0: return None else: return sum(num)/len(num) #30 def fibo(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fibo(n-1)+fibo(n-2) #31 from math import sqrt class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(Point): def __init__(self,p1,p2): self.p1=p1 self.p2=p2 def lenth(self): lenth=sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2+(self.p1.y-self.p2.y)**2) return lenth def slope(self): if self.p1.x==self.p2.x: return None else: k=(self.p1.y-self.p2.y)/(self.p1.x-self.p2.x) return k def __repr__(self): return ((self.p1),(self.p2)) p1=Point(2,3) p2=Point(5,9) line=Line(p1,p2) l_line=line.lenth() k_line=line.slope() print(f"起点(2,3)到止点（5，9）的线段长度为{l_line}，斜率为{k_line}") #32 class Point(): #(1) def __init__(self,x=0,y=0): self.x=x self.y=y #(2) def trans(self): return (self.y,self.x) #(3) def show(self): return print(f"该点坐标为({self.x},{self.y})") #(4) p1=Point(1,2) p1.trans() p1.show() p2=Point(3,5) p2.trans() p2.show()

length = sqrt((self.p1.x - self.p2.x) ** 2 + (self.p1.y - self.p2.y) ** 2) return length def slope(self): if self.p1.x == self.p2.x: return None else: k = (self.p1.y - self.p2.y) / (self.p1.x ...

import random def bubble(lst): rd=len(lst) for i in range(rd): for j in range(rd-1): if lst[j]>lst[j+1]: lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j] return lst def binary(target,lst): left=0 right=len(lst)-1 mid=(left+right)//2 while left<=right: if target==lst[mid]: return mid elif target>lst[mid]: left=mid+1 else: right=mid-1 else: return -1 def main(target,lst): sorted_lst=bubble(lst) result=binary(target,sorted_lst) print('target的索引是',result) if name=='main': lst=random.sample(range(1000),k=200) main(60,lst)

lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j] return lst def binary(target, lst): left = 0 right = len(lst) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if target == lst[mid]: return mid elif ...

class RecordNode(object): def __init__(self, key, data): self.key = key self.data = data class SqList(object): def __init__(self, maxSize): self.maxSize = maxSize self.list = [None]*self.maxSize self.len = 0 def insert(self,i,x): if self.len == self.maxSize: raise Exception("顺序表已满") if i < 0 or i > self.len: raise Exception("插入位置不合理") for j in range(self.len-1 , i-1, -1): self.list[j] = self.list[j-1] self.list[i] = x self.len += 1 def insertsort(self): for i in range(1, self.len): p = self.list[i] j = i - 1 while j >= 0: if self.list[i].key > p.key: self.list[j + 1] = self.list[j] j -= 1 else: break self.list[j + 1] = p怎么测试？

2. 向列表中插入元素，可以调用insert方法，指定插入位置和元素，例如：lst.insert(0, RecordNode(key1, data1)) 3. 插入若干个元素后，可以调用insertsort方法对列表进行插入排序，例如：lst.insertsort() 4. ...

class ConstrainedList (list): """Constrains the list class so it offers only the following primitive array API: - lst[i] for getting and setting a value at an *existing, positive* index i - len(lst) to obtain the number of slots - lst.append(None) to grow the list by *one slot at a time* - del lst[len(lst)-1] to delete the last slot in a list All other operations will result in an exception being raised. """ def __init__(self, *args): super().__init__(*args) def append(self, value): if value is not None: raise ValueError('Can only append None to constrained list!') super().append(value) def __getitem__(self, idx): if idx < 0 or idx >= len(self): raise ValueError('Can only use positive, valid indexes on constrained lists!') return super().__getitem__(idx) def __setitem__(self, idx, value): if idx < 0 or idx >= len(self): raise ValueError('Can only use positive, valid indexes on constrained lists!') super().__setitem__(idx, value) def __delitem__(self, idx): if idx != len(self)-1: raise ValueError('Can only delete last item in constrained list!') super().__delitem__(idx) def __getattribute__(self, name): if name in ('insert', 'pop', 'remove', 'min', 'max', 'index', 'count', 'clear', 'copy', 'extend'): raise AttributeError('Method "' + name + '" not supported on constrained list!') else: return super().__getattribute__(name) # __getattribute__ isn't called for special methods, so the following are needed def __add__(self, value): raise AttributeError('Constrained lists do not support +!') def __contains__(self, value): raise AttributeError('Constrained lists do not support in!') def __eq__(self, value): raise AttributeError('Constrained lists do not support ==!') def __iter__(self): raise AttributeError('Constrained lists do not support iteration!') def __str__(self): raise AttributeError('Constrained lists do not support stringification!') def __repr__(self): raise AttributeError('Constrained lists do not support stringification!') # for testing only! (don't use this in your ArrayList implementation) def _as_list(self): return list(super().__iter__())

- 通过 *已存在的正索引* i 获取和设置列表中的值：lst[i] - 通过 len(lst) 获取槽的数量 - 通过每次增加一个槽来增加列表：lst.append(None) - 通过删除列表中的最后一个槽来减少列表：del lst[len(lst...

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【R语言机器学习新手起步】：caret包带你进入预测建模的世界

![【R语言机器学习新手起步】：caret包带你进入预测建模的世界](https://static.wixstatic.com/media/cf17e0_d4fa36bf83c7490aa749eee5bd6a5073~mv2.png/v1/fit/w_1000%2Ch_563%2Cal_c/file.png) # 1. R语言机器学习概述 在当今大数据驱动的时代，机器学习已经成为分析和处理复杂数据的强大工具。R语言作为一种广泛使用的统计编程语言，它在数据科学领域尤其是在机器学习应用中占据了不可忽视的地位。R语言提供了一系列丰富的库和工具，使得研究人员和数据分析师能够轻松构建和测试各种机器学
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在选择PL2303和CP2102/CP2103 USB转串口芯片时，应如何考虑和比较它们的数据格式和波特率支持能力？

为了确保选择正确的USB转串口芯片，深入理解PL2303和CP2102/CP2103的数据格式和波特率支持能力至关重要。建议查看《USB2TTL芯片对比：PL2303与CP2102/CP2103详解》以获得更深入的理解。 参考资源链接：[USB2TTL芯片对比：PL2303与CP2102/CP2103详解](https://wenku.csdn.net/doc/5ei92h5x7x?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，PL2303和CP2102/CP2103都支持多种数据格式，包括数据位、停止位和奇偶校验位的设置。PL2303芯片支持5位到8位数据位，1位或2位停止位
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红外遥控报警器原理及应用详解下载

资源摘要信息:"红外遥控报警器" 红外遥控报警器是一种基于红外线技术的安防设备，主要用于监控特定区域的安全，当有人或物进入检测范围时，能够立即触发报警系统。该设备主要由红外线发射器和接收器两大部分构成。发射器不断发送红外线，如果这些红外线被遮挡或中断，接收器会检测到这一变化，并启动报警机制。红外遥控报警器广泛应用于家庭、办公室、仓库等场所，可以有效提高这些区域的安全防范能力。 从技术角度分析，红外遥控报警器的工作原理主要依赖于红外线的直线传播特性。红外线发射器连续发送红外线信号，这些信号构成了一道无形的"红外线帘"，覆盖了报警器的监控区域。当有人或物体通过这道红外线帘时，红外线的正常传播路径会被中断，接收器检测到这种中断后，就会输出信号给到报警电路，从而触发报警。 红外遥控报警器的安装和使用相对简便，用户可以根据使用环境和需求进行设置。一般情况下，该设备具有较低的误报率，能够可靠地进行监控。但是，它也存在一些限制。例如，小型动物的移动可能引起误报，强光或低光环境下可能会降低设备的检测能力。因此，用户需要根据实际情况对红外遥控报警器进行适当的调整，以避免误报和漏报。 红外遥控报警器通常还配备有附加功能，如电话语音报警系统。这意味着，一旦报警器被触发，它可以自动拨打预设的电话号码，通过电话语音系统通知房主或者保安中心，提高报警的及时性和有效性。 关于提供的文件资源，包含了红外遥控报警器的相关设计资料和软件代码。资源文件列表包括"红外遥控报警器（原理图+PCB图+程序+说明文档）"，这些内容对于设计、开发和使用红外遥控报警器具有重要参考价值。 原理图提供了报警器设计的电路结构，显示了发射器和接收器的工作原理和相互作用方式。PCB图（印刷电路板图）则展示了电路元件的布局，对于实际生产制造电路板十分关键。程序则包含了报警器的控制逻辑代码，通常是用某种编程语言实现的，如C语言或汇编语言，这些代码会在微控制器上运行以控制整个报警系统的行为。说明文档则详细解释了产品的安装、配置和操作步骤，对于用户理解和正确使用设备至关重要。 综合来看，文件中的这些资源能够帮助用户更好地了解红外遥控报警器的工作原理，为设计、制造和调试提供了必要的信息。无论是专业的电子工程师还是对电子技术感兴趣的爱好者，这些资源都是宝贵的参考资料。