JSONUtil转Set

时间: 2023-09-25 09:10:17 浏览: 176
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json数据转换工具jsonutil

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使用Hutool包中的`JSONUtil`类将JSON转换为`Set`集合，可以按照以下步骤进行操作： 1. 导入Hutool的依赖，确保项目中已经引入了Hutool包。 2. 使用`JSONUtil.parseArray()`方法将JSON字符串解析为`JSONArray`对象。 3. 调用`JSONArray.toSet()`方法将`JSONArray`对象转换为`Set`集合。＊＊＊
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JsonUtil工具类

3. 集合转换：JsonUtil还支持将Java集合（如List、Set）以及Map转换为JSON，同时也能将JSON数组或JSON对象转换为对应的Java集合或Map。 4. 注解支持：利用Jackson的注解机制，我们可以自定义序列化和反序列化的规则...
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Json字符串转Java对象和List代码实例

这里使用的是阿里巴巴的Fastjson库，它是一个高性能的JSON库，提供了丰富的API用于JSON与Java对象的互转。在项目中引入Fastjson依赖，例如在Maven项目中，可以在pom.xml文件中添加以下依赖： xml <groupId>...

解释一下这句代码 role.setPermissions(JSONUtil.parseArray(form.getPermissions()).toString());

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将JSONUtil.parseArray(tempData)值存到表里

preparedStatement.setInt(2, obj.getField2()); // 更多字段... // 添加行到预处理语句 preparedStatement.addBatch(); } // 执行批处理插入 preparedStatement.executeBatch(); } catch (SQLException e...

Object itemObj = itemList.stream().map(row -> { // 处理后的newRow格式{"clock":"2021-11-18 08:48:44","SYS-ACTIVE":30,"SYS-INACTIVE":5,"TEST-ACTIVE":4,"TEST-INACTIVE":5} JSONObject newRow = JSONUtil.createObj(); JSONObject rowJson = JSONUtil.parseObj(row); String clock = rowJson.get("clock", String.class); newRow.set("clock", clock); // [{\"MSG\":\"schema:SYS,status:ACTIVE,count:30\"},{\"MSG\":\"schema:SQLAUDIT_MON,status:INACTIVE,count:1\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:ACTIVE,count:3\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:INACTIVE,count:1\"}] JSONArray value = rowJson.get("value", JSONArray.class); // newValue格式示例：[{"schema":"SYS-ACTIVE","count":32},{"schema":"SYS-INACTIVE","count":3},{"schema":"TEST-INACTIVE","count":1},{"schema":"TEST-ACTIVE","count":39}] // JSONArray newValue = JSONUtil.createArray(); value.forEach(val -> { String msg = JSONUtil.parseObj(val).get("MSG", String.class); String resultExtractMulti = ReUtil.extractMulti("schema:(\\w+),status:(\\w+),count:([0-9]+)", msg, "$1-$2-$3"); if (StrUtil.isNotEmpty(resultExtractMulti)) { List<String> split = StrSplitter.split(resultExtractMulti, '-', 0, true, true); if (split.size() == 3) { String schema = split.get(0) + "-" + split.get(1); Integer count = Integer.parseInt(split.get(2)); newRow.set(schema, count); } else { log.error("MSG:{}", msg); } } }); // 汇总schema相同的用户数 // Map<String, Integer> newValueMap = newValue.stream().collect(Collectors.groupingBy(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("schema", String.class), Collectors.summingInt(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("count", Integer.class)))); return newRow; }).collect(Collectors.toList());这段代码可以优化吗？

例如，JSONUtil 和 ReUtil 是什么，它们的功能是什么？itemList 中的元素的具体格式是怎样的？代码中的一些变量名和注释并不是非常清晰，需要进一步理解。 总的来说，这段代码的可读性并不是非常高，而且可能...

JSONArray objects = JSONUtil.parseArray(jsonString);循环存入实体类

JSONArray jsonArray = JSONUtil.parseArray(jsonString); // 创建实体类列表 List<User> userList = new ArrayList(); // 循环遍历 JSON 数组 for (int i = 0; i (); i++) { // 获取当前 JSON 对象 JSONObject ...

public Result<?> save(@RequestBody Order order) { // order.setFlow(order.getFlow()); order.setUserId(getUser().getId()); order.setOrderNo(DateUtil.format(new Date(), "yyyyMMddHHmmss") + RandomUtil.randomNumbers(6)); order.setCreateTime(DateUtil.now()); String cartsStr = order.getCarts(); List<Cart> carts = JSONUtil.toBean(cartsStr, new TypeReference>() { }, true); orderService.save(order); for (Cart cart : carts) { Integer count = cart.getCount(); Long goodsId = cart.getGoodsId(); // 扣库存 Goods goods = goodsService.getById(goodsId); if(goods.getStore() - cart.getCount() < 0) { throw new CustomException("-1", "库存不足"); } goods.setStore(goods.getStore() - cart.getCount()); goods.setSales(goods.getSales() + cart.getCount()); goodsService.updateById(goods); OrderGoods orderGoods = new OrderGoods(); orderGoods.setOrderId(order.getId()); orderGoods.setGoodsId(goodsId); orderGoods.setCount(count); orderGoodsService.save(orderGoods); } if (order.getType() == 1) { // 1表示购物车，0表示直接购买 // 提交订单时清空个人的购物车商品 cartService.remove(Wrappers.<Cart>lambdaUpdate().eq(Cart::getUserId, getUser().getId())); } return Result.success(order); // return Result.success(orderService.save(order)); }

这段代码看起来像是一个在后端处理用户订单的方法，其中对应着的请求体就是包含着商品信息的订单对象。这个方法接收这个订单对象之后，处理了其中一些信息，比如设置了用户id、订单编号、创建时间等等。...

详解hutool 中的JSONUtil.toBean 如何对一个类中的类对象反序列化

Hutool的JSONUtil.toBean方法是通过使用Jackson库实现JSON与Java对象之间的相互转换。该方法可以将JSON字符串转换为Java对象，并且可以处理类内部包含其他类对象的情况。 在反序列化一个类对象中包含另一个类对象时...

根据 public R<Employee> findById(Integer id) { String key = "ab" + id; //查询缓存 String json = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key); if (StrUtil.isNotBlank(json)) { Employee employee = JSONUtil.toBean(json, Employee.class); log.info("从缓存查询id为" + id); return R.success(employee); } //预防缓存穿透 //命中空值 if (json != null) { log.info("缓存命中空值，值不存在"); return R.error("缓存命中空值，值不存在"); } //添加锁 //防止缓存击穿 String lockKey = "s" + id; Employee employee = null; try { //尝试获取锁 boolean b = tryLock(lockKey); //没有获得锁，重试 if (!b) { return findById(id); } //缓存不存在，查询数据库 employee = getById(id); log.info("查询数据库id为" + id); if (employee == null) { //缓存空值解决 缓存穿透 redisTemplate.opsForValue().set(key, "", Duration.ofMinutes(2)); log.info("数据库查值为空"); return R.error("数据库查值为空"); } //添加缓存 redisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(employee), Duration.ofSeconds(60)); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } finally { //释放锁 unlock(lockKey); } return R.success(employee); }用布隆过滤器修改

redisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(employee), Duration.ofSeconds(60)); bloomFilter.put(id); 这样，即使查询的键不存在于缓存中，也可以通过布隆过滤器的判断直接返回，而不会继续...

分析以下代码： public static Dict getIPAndCity() { Dict dict = Dict.create(); try { Document document = Jsoup.connect("https://ip.900cha.com/").get(); // /html/body/div/div/div/div[1]/div[1]/h3 String ip = document.selectXpath("/html/body/div/div/div/div[1]/div[1]/h3").get(0).text().trim(); // 通过 Xpath 直接获取了网页里面的内容 dict.set("ip", ip); String city = ""; if (IP_MAP.get(ip) != null) { city = IP_MAP.get(ip); dict.set("city", city); return dict; } String url = "https://api.map.baidu.com/location/ip?ip=" + ip + "&ak=bmvg8yeOopwOB4aHl5uvx52rgIa3VrPO"; String res = HttpUtil.createRequest(Method.GET, url).execute().body(); String json = UnicodeUtil.toString(res); JSON jsonObject = JSONUtil.parseObj(json); city = jsonObject.getByPath("content.address", String.class); dict.set("city", city); } catch (Exception e) { log.error("获取IP失败", e); } return dict; } }

这段代码的作用是获取当前机器的公网IP地址以及所在城市信息，并将结果封装到一个Dict对象中返回。 具体实现过程如下： 1. 创建一个空的Dict对象。 ... ...4. 判断当前IP地址是否已经被存储在一个名为IP_MAP的Map对象中...

@PostMapping("/uploadImg") public Object uploadImg(@RequestParam MultipartFile file) throws IOException { String originalFilename = file.getOriginalFilename(); String type = FileUtil.extName(originalFilename); long size = file.getSize(); // 定义一个文件唯一的标识码 String fileUUID = IdUtil.fastSimpleUUID() + StrUtil.DOT + type; File uploadFile = new File(FILE_UPLOAD_PATH + fileUUID); // 判断配置的文件目录是否存在，若不存在则创建一个新的文件目录 File parentFile = uploadFile.getParentFile(); if (!parentFile.exists()) { parentFile.mkdirs(); } String url; // 获取文件的md5 String md5 = SecureUtil.md5(file.getInputStream()); // 从数据库查询是否存在相同的记录 Files dbFiles = getFileByMd5(md5); if (dbFiles != null) { url = dbFiles.getUrl(); } else { // 上传文件到磁盘 file.transferTo(uploadFile); // 数据库若不存在重复文件，则不删除刚才上传的文件 url = "http://localhost:9090/file/" + fileUUID; } // 存储数据库 Files saveFile = new Files(); saveFile.setName(originalFilename); saveFile.setType(type); saveFile.setSize(size / 1024); // 单位 kb saveFile.setUrl(url); saveFile.setMd5(md5); fileMapper.insert(saveFile); Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("errno", 0); map.put("data", JSONUtil.parseArray("[{\"url\": \"" + url + "\"}]")); return map; }

这段代码是一个用于文件上传的接口，使用了Spring的@PostMapping注解。当请求到达该接口时，会从请求中获取上传的文件，并将其存储到本地磁盘上指定的目录中。如果该文件已经存在于数据库中，则会返回该文件对应的...

补全代码private MongoClient mongoClient; @Before public void initMongoClient() throws IOException { mongoClient = MongoDBUtil.(1); @Test(timeout = 1000) public void saveCommentTest() throws llgalArgumentException, llegalAccessException { Document document = ConvetUtil.convertDac(this.(2)); mongoClient.getDatabase("CommentTest").getCollection("comment") .insertOnel(3)); @Test public void queryCommentTest() { Findlterable<Document> iter = (4).getDatabase((5)) .getCollection("comment").(6); iter.forEach(new Block<Document>() { public void apply(Document doc) { System.out.printin(doc.toJson(); } }); @After public void closeMongoClient() { mongoClient.(7); } private Comment initComment() { List<CommentL .abel> commentL abels = new ArrayL ist<CommentL .abel>(); CommentL .abel commentL abel1 = new CommentL abel(); commentL abel1.setContent("商品不错"); CommentL abel commentl abel2 = new CommentL abel(); commentL abel2.setContent("非常耐用"); commentL abels. add(commentL abel1); commentL abels. add(commentL _abel2); Comment comment = new Comment(); comment.setCommentL .abels(JsonUtil.toJson(commentl .abels)); comment.setConten("快递非常快，下次还会买。"); comment.setCreatedTime(new Date(); comment.setPid(9000198); comment.setStar("4"); comment.setUserName("admin"); return (8); } }

comment.setCommentLabels(JsonUtil.toJson(commentLabels)); comment.setContent("快递非常快，下次还会买。"); comment.setCreatedTime(new Date()); comment.setPid(9000198); comment.setStar("4"); ...

根据编程要求，完成在带有括号数字处的程序填空，在程序中实现对mongodb数据库CommentTest中comment集合，插入商品评论，包括用户在网站上注册的用户名称，评价内容，评价商品，评价时间，评价星级，评价标签等。并实现对其集合进行查询输出。 private MongoClient mongoClient; @Before public void initMongoClient()throws lOException mongoClient MongoDBUtil.(1); @Test(timeout 1000) public void saveCommentTest()throws lllegalArgumentException, IllegalAccessException Document document ConvertUtil.convertDoc(this.(2)); mongoClient.getDatabase("CommentTest").getCollection("comment") insertone((3)); @Test public void queryCommentTest(){ Findlterable<Document>iter =(4).getDatabase((5)) getCollection("comment").(6); iter.forEach(new Block<Document>(){ public void apply(Document doc){ System.out.printin(doc.toJson()); }方 @After public void closeMongoClient(){ mongoClient.(7); private Comment initComment(){ List<CommentLabel>commentLabels new ArrayList<CommentLabel>(); CommentLabel commentLabel1 new CommentLabel(): commentLabel1.setContent"品不i"): CommentLabel commentLabel2 new CommentLabel(); commentLabel2.setContent("非常耐用")； commentLabels.add(commentLabel1); commentLabels.add(commentLabel2); Comment comment new Comment(); comment.setCommentLabels(JsonUtil.toJson(commentLabels)); comment..setContent("快递非常快，下次还会买。")； comment.setCreatedTime(new Date()); comment.setPid(9000198); comment.setstar("4"); comment setUserName("admin): return (8);}}

填空如下： 1. new MongoClient() 2. initComment() 3. insertOne(document) 4. mongoClient.getDatabase("CommentTest").getCollection("comment").find() 5. CommentTest 6. find() 7. close() ...

while (!isLastPage) { // 封装请求头 ResponseEntity<String> responseEntity = restTemplate.exchange(StrUtil.format(djUrl, qssj, zzsj, page, limit), HttpMethod.GET, formEntity, String.class); JSONObject response = JSONUtil.parseObj(responseEntity.getBody()); log.info("调用登记信息查询接口返回：{}",responseEntity.getBody()); if (!"200".equals(response.getStr("code"))) { log.info("调用登记信息查询接口返回不是成功:{}_{}", response.get("code"), response.get("msg")); break; } List<BdBdcDj> djList = new ArrayList<>(); List<BdMessage> messageList = new ArrayList<>(); // 解析数据 JSONArray data = response.getJSONArray("data"); data.toList(JSONObject.class).forEach(jsonObject -> { String bsm = jsonObject.getStr("bsm"); // 如果数据库已存在本条记录，则忽略 if (bdBdcDjDao.selectByPrimaryKey(bsm) == null) { // 使用 MapperUtils.map 枚举字段设置有问题，勿改 BdBdcDj bdBdcDj = BeanUtil.mapToBean(jsonObject, BdBdcDj.class, false, null); bdBdcDj.setId(bsm); bdBdcDj.setHouseId(jsonObject.getStr("hbsm")); bdBdcDj.setDivisionCode(jsonObject.getStr("qxdm")); // 如果是转移登记则待处理 if ("C".equals(jsonObject.getStr("djlx"))) { bdBdcDj.setResolveStatus(ResolveStatusEnum.WAITING); // 如果是转移登记则如bdMessage，并推送维资 BdMessage msg = getMessageByDj(bdBdcDj); messageList.add(msg); } else { bdBdcDj.setResolveStatus(ResolveStatusEnum.NO_NEED); } djList.add(bdBdcDj); } });

看起来您的代码主要是调用接口返回数据并解析数据，然后对数据进行处理，并将数据插入数据库。 以下是一些可供优化的建议： 1.尝试将一些重复的代码封装成方法，以提高代码的重用性和可读性。...

优化这段代码 ArrayList<String> stnCodeList = new ArrayList<>(Arrays.asList("1020C", "1021C", "1135C", "1136C" , "1137C", "1138C", "1139C" , "1140C" , "1141C" , "1142C" , "1143C" , "1144C" , "1145C" , "1147C" , "1149C" , "1221C" , "1222C" , "1223C" , "1224C","1146C","1119C","1148C")); @GetMapping("stn") public CommonResult airStation(){ HttpResponse response = HttpRequest.get(Constants.SMALL_AIR_STATION).execute(); List<AirStationVo> data = new ArrayList<>(); try { if (response.getStatus() == HttpStatus.HTTP_OK) { String body = response.body(); CommonResult commonResult = JSONUtil.toBean(body, CommonResult.class); List<JSONObject> airStationVos = (List)commonResult.getData(); for (String value : stnCodeList) { for (JSONObject stationVo : airStationVos) { AirStationVo airStationVo = JSONUtil.toBean(stationVo, AirStationVo.class); String stnCode = airStationVo.getStnCode(); String s = value; if (s.equals(stnCode)) { data.add(airStationVo); } } } } }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return CommonResult.failed(e.getMessage()); } return CommonResult.success(data,"成功"); }

首先，可以将 stnCodeList 改为 Set<String> 类型，这样查找元素的时间复杂度会更低。其次，可以使用流式 API 来简化代码并提高效率。修改后的代码如下： Set<String> stnCodeSet = new HashSet(Arrays....
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