如何设计一个二叉树结构来存储和计算复杂的算术表达式，并能够输出其深度和叶子节点数量？

为了实现这一目标，你需要深入理解二叉树的存储结构和操作节点的方法，同时掌握如何动态生成表达式树并进行求值运算。二叉树的深度和叶子节点数量是衡量树结构特性的两个重要指标，它们可以帮助我们了解树的复杂性和执行效率。

参考资源链接：[实验6：二叉树在算术表达式计算中的应用与实现](https://wenku.csdn.net/doc/54j9k6cmpz?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，定义二叉树节点的结构，每个节点应包含操作符、操作数以及指向左右子节点的指针。接下来，使用递归或栈的方式解析输入的算术表达式，将其转换成表达式树的形式。在转换过程中，根据运算符的优先级和括号来构建树的结构，确保表达式按照正确的运算顺序被解析。

一旦表达式树建立完成，就可以通过递归遍历树结构来计算表达式的值。在这个过程中，可以同时计算树的深度和叶子节点的数量。深度可以通过递归遍历的最大层数来确定，而叶子节点的数量则通过递归遍历统计叶子节点来获得。

在实现深度计算时，可以定义一个递归函数，该函数返回最大深度，并在递归过程中更新叶子节点的数量。具体到每个节点，可以分别获取其左右子树的深度，然后返回当前节点深度加一的最大值，并递增叶子节点计数。

可以通过实验文档《实验6：二叉树在算术表达式计算中的应用与实现》来深入学习二叉树的这些应用。该实验文档详细介绍了如何通过编程实践来处理二叉树在表达式计算中的应用，包括构建二叉树、操作节点、计算表达式以及深度和叶子节点数量的计算等关键内容。通过这份资料的学习，你可以更全面地掌握二叉树在解决实际问题中的应用，从而提高你解决复杂问题的能力。

参考资源链接：[实验6：二叉树在算术表达式计算中的应用与实现](https://wenku.csdn.net/doc/54j9k6cmpz?spm=1055.2569.3001.10343)