假设二叉树采用二叉链存储结构存储，设计一个算法： 求一棵给定二叉树中的叶子结点个数。 计算二叉树的深度。

好的，针对您的问题，我分别回答：

1. 求一棵给定二叉树中的叶子结点个数的算法如下：

int countLeafNodes(TreeNode* root) {
    if(root == NULL) {
        return 0;
    }
    if(root->left == NULL && root->right == NULL) {
        return 1;
    }
    return countLeafNodes(root->left) + countLeafNodes(root->right);
}

该算法通过递归遍历二叉树，对于每个节点，判断其左右子节点是否为空，如果两个子节点都为空，则该节点为叶子节点，返回1；否则，递归遍历该节点的左右子节点，并将两个子树的叶子节点数相加，即为该节点的叶子节点数。

2. 计算二叉树的深度的算法如下：

int maxDepth(TreeNode* root) {
    if(root == NULL) {
        return 0;
    }
    int leftDepth = maxDepth(root->left);
    int rightDepth = maxDepth(root->right);
    return max(leftDepth, rightDepth) + 1;
}

该算法同样采用递归的方式遍历二叉树，对于每个节点，计算其左右子树的深度，并取两者中的较大值，然后加1，即为该节点的深度。最终返回根节点的深度即可。

相关问题

假设二叉树采用二叉链存储结构存储，设计一个算法，输出一棵给定二叉树的所有叶子结点，给出C语言代码

以下是输出给定二叉树的所有叶子结点的C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

/* 定义二叉树结构体 */
typedef struct BiTNode {
    int data;
    struct BiTNode *lchild, *rchild;
} BiTNode, *BiTree;

/* 创建二叉树 */
void CreateBiTree(BiTree *T) {
    int data;
    scanf("%d", &data);
    if (data == -1) {
        *T = NULL;
    } else {
        *T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->data = data;
        CreateBiTree(&(*T)->lchild);
        CreateBiTree(&(*T)->rchild);
    }
}

/* 输出叶子结点 */
void PrintLeaf(BiTree T) {
    if (T) {
        if (!T->lchild && !T->rchild) { /* 如果是叶子结点 */
            printf("%d ", T->data);
        }
        PrintLeaf(T->lchild);
        PrintLeaf(T->rchild);
    }
}

int main() {
    BiTree T = NULL;
    printf("请输入二叉树的前序遍历序列，-1表示空结点:\n");
    CreateBiTree(&T);
    printf("叶子结点为：");
    PrintLeaf(T);
    printf("\n");
    return 0;
}

在该代码中，CreateBiTree函数用于创建二叉树，PrintLeaf函数用于输出二叉树的所有叶子结点。程序首先输入二叉树的前序遍历序列，然后输出二叉树的所有叶子结点。

假设二叉树中每个结点值为单个字符，采用二叉链存储结构存储设计，一个算法计算一棵树给定二叉树BT中的所有单分支结点个数

好的，针对你的问题，我来给出一个算法：

1. 定义一个计数器count，用来记录单分支结点的个数。

2. 从根节点开始，如果当前节点是空节点，则直接返回0。

3. 如果当前节点只有左儿子或者只有右儿子，则将计数器count加1。

4. 分别递归遍历当前节点的左子树和右子树，将递归结果相加并返回。

5. 最终返回count的值即可。

下面是该算法的Python代码实现：

def count_single_branch_nodes(root):
    if not root:
        return 0
    
    count = 0
    
    if root.left and not root.right:
        count += 1
    elif root.right and not root.left:
        count += 1
    
    count += count_single_branch_nodes(root.left) + count_single_branch_nodes(root.right)
    
    return count

这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是二叉树中节点的数量。