假设二叉树中每个结点值为单个字符,采用二叉链存储结构存储,设计一个算法,计算一棵给定二叉树bt中的所有单分支结点个数。
时间: 2024-02-11 13:08:04 浏览: 37
好的,针对您的问题,我来给出一个算法:
首先,我们需要判断当前节点是否为空或者是否为叶子节点,如果是的话,直接返回0。
然后,我们需要递归遍历左右子树,并计算左右子树的单分支节点个数,分别记为leftCount和rightCount。
最后,我们需要根据当前节点的情况来判断是否为单分支节点,如果是的话,返回leftCount+rightCount+1,否则返回leftCount+rightCount。
具体实现可以参考下面的代码:
```
int countSingleBranchNode(BiTree bt)
{
if(bt == NULL || (bt->lchild == NULL && bt->rchild == NULL))
{
return 0;
}
int leftCount = countSingleBranchNode(bt->lchild);
int rightCount = countSingleBranchNode(bt->rchild);
if(bt->lchild == NULL || bt->rchild == NULL)
{
return leftCount + rightCount + 1;
}
else
{
return leftCount + rightCount;
}
}
```
注意,这里的BiTree是指二叉树的结构体类型,具体可以根据自己的需要进行定义。
相关问题
假设二叉树中每个结点值为单个字符,采用二叉链存储结构存储设计,一个算法计算一棵树给定二叉树BT中的所有单分支结点个数
好的,针对你的问题,我来给出一个算法:
1. 定义一个计数器count,用来记录单分支结点的个数。
2. 从根节点开始,如果当前节点是空节点,则直接返回0。
3. 如果当前节点只有左儿子或者只有右儿子,则将计数器count加1。
4. 分别递归遍历当前节点的左子树和右子树,将递归结果相加并返回。
5. 最终返回count的值即可。
下面是该算法的Python代码实现:
```python
def count_single_branch_nodes(root):
if not root:
return 0
count = 0
if root.left and not root.right:
count += 1
elif root.right and not root.left:
count += 1
count += count_single_branch_nodes(root.left) + count_single_branch_nodes(root.right)
return count
```
这个算法的时间复杂度是O(n),其中n是二叉树中节点的数量。
假设二叉树中每个结点值为单个字符,采用二叉链存储结构存储。设计一个算法,计算一颗给定二叉树bt中的所有单分支结点个数
。好的,针对您的问题,我可以给出以下算法:
1. 定义一个变量count,用来记录单分支结点个数,初始值为0。
2. 从二叉树bt的根节点开始进行遍历,使用深度优先遍历算法,对每个结点进行访问。
3. 对于每个结点,先判断其是否为叶子结点,如果是,直接跳过,继续遍历下一个结点。
4. 如果当前结点只有一个儿子结点,则该结点为单分支结点,count加1。
5. 对当前结点的左子树和右子树递归执行以上步骤,直到遍历完整个二叉树。
6. 返回count作为计算结果。
希望这个算法可以帮到您。
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