`density()`函数中的参数有哪些？

`density()`函数在R语言中用于估计连续变量的频率分布或概率密度函数，它的基本语法通常是：

density(x, bw = "nrd0", adjust = 1, kernel = "gaussian", ..., na.rm = FALSE)

其中，参数包括：

1. **x**：必需参数，是一个向量，表示你要估计概率密度的数据。

2. **bw**（带宽）：可选参数，默认值为 `"nrd0"`，用于指定平滑程度，有多种选项如固定值、自适应带宽等。常见的有“Scott”、“Silverman”等规则选择自动带宽。

3. **adjust**：可选参数，默认值为 `1`，对`bw`的选择进行调整。大于1会增加带宽，小于1则减小带宽。

4. **kernel**：可选参数，默认为 `"gaussian"`，表示使用的核函数，通常为高斯核（正态分布），也可以选择其他如"cosine"或"epanechnikov"。

5. **...**：更多可选参数，比如`from`和`to`可以在`hist`函数的基础上设定密度估计的区间；`log`如果为TRUE，则返回对数密度。

6. **na.rm**：可选参数，默认为 `FALSE`，即默认保留缺失值，若设为 `TRUE` 则会移除缺失值。

通过调整这些参数，你可以根据需要控制密度估计的精度和形状。