pandas dump储存文件

你可以使用`pandas`库的`to_pickle()`方法将DataFrame对象储存到文件中。这个方法可以将DataFrame对象以pickle格式保存到硬盘上。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 从CSV文件读取数据创建DataFrame对象
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将DataFrame保存为pickle文件
df.to_pickle('data.pkl')

在这个例子中，`data.csv`是包含数据的CSV文件，`data.pkl`是保存DataFrame的pickle文件。

要加载pickle文件并恢复为DataFrame对象，可以使用`read_pickle()`方法：

import pandas as pd

# 从pickle文件读取DataFrame对象
df = pd.read_pickle('data.pkl')

这样你就可以使用`df`变量来操作和分析数据了。请注意，储存为pickle格式的文件只能由Python程序读取。