gruop by 和distinct

GROUP BY和DISTINCT都是用于对数据进行分组和去重的操作。

GROUP BY是一种用于将数据分组的方法。当我们想要对数据按照某一列或多列进行分类时，可以使用GROUP BY语句。它将根据指定的列将数据划分为多个组，并对每个组执行聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）以获取每个组的统计结果。通过GROUP BY，我们可以轻松地对数据进行分组分析。

DISTINCT是用于去除重复值的关键字。当我们想要获取某一列的唯一值时，可以使用DISTINCT关键字。它会从结果集中去除重复的行，只保留唯一的值。DISTINCT可以应用于SELECT语句，用于指定需要去重的列，以便得到不重复的结果。

在引用中提到了使用COUNT DISTINCT来计算某列的唯一值数量。而在引用中指出，直接使用COUNT DISTINCT在原始数据上计算会耗时较长。相比之下，使用HLL（HyperLogLog）类型可以更快速地计算整个数据集上的distinct count值，并且误差非常小，只有1%左右。

综上所述，GROUP BY和DISTINCT都是用于对数据进行分组和去重的操作，但它们的具体使用场景和效率可能有所不同。在某些情况下，使用HLL类型可以更快速地计算distinct count值。

相关问题

group by 和distinct

group by 和 distinct 都是用于对查询结果进行去重或分组的关键字。
distinct 用于去除查询结果中的重复行，它会返回所有不重复的行。例如：SELECT DISTINCT name FROM users;
group by 用于对查询结果进行分组，它会根据指定的字段将结果集分成多个组。在每个组中，可以使用聚合函数对数据进行统计或计算。例如：SELECT name, COUNT(*) FROM users GROUP BY name;
总结来说，distinct 适用于去除查询结果中的重复行，而 group by 则适用于对结果进行分组和聚合操作。

group by和distinct原理

group by和distinct都是用于对数据库中的数据进行去重的操作，但是它们的实现原理略有不同。

distinct是一种简单的去重方式，它会对指定的列进行去重，只保留其中的一个值。distinct的实现原理是通过对指定列进行排序，然后依次比较相邻的两个值是否相同，如果相同则去重，否则保留。因此，distinct的效率相对较低，特别是对于大数据量的表。

而group by则是一种更加复杂的去重方式，它可以对多个列进行去重，并且可以对去重后的结果进行聚合操作。group by的实现原理是先对指定的列进行排序，然后将相同的值放在一起，最后对每组数据进行聚合操作。由于group by需要进行聚合操作，因此它的效率相对较高，特别是对于需要进行聚合操作的情况。

下面是一个使用group by和distinct进行去重的例子：

假设有一个名为students的表，其中包含了学生的姓名和年龄两列数据。现在需要对这个表进行去重操作，只保留每个学生的一个记录。

使用distinct进行去重：

SELECT DISTINCT name, age FROM students;

使用group by进行去重：

SELECT name, age FROM students GROUP BY name, age;