quantile pandas
时间: 2023-10-15 12:24:15 浏览: 58
在pandas中,quantile函数用于计算给定数据的分位数。该函数的定义如下:
quantile(quantile, interpolation='linear', **kwargs)
其中,quantile参数表示要计算的分位数,取值范围为0<=quantile<=1。interpolation参数用于指定插值方法,当所需的分位数位于两个数据点i和j之间时使用。插值方法有以下几种可选值:
- linear:线性插值,计算公式为i + (j - i) * fraction,其中fraction是i和j之间的索引的小数部分。
- lower:下取整,返回i。
- higher:上取整,返回j。
- midpoint:中点插值,返回(i + j) / 2。
- nearest:最近邻插值,返回距离i和j最近的值。
此外,quantile函数还有一些其他参数,但这些参数对计算结果没有影响。
采用quantile函数计算数据的分位数的示例如下:
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 1], [2, 10], [3, 100], [4, 100]]), columns=['a', 'b'])
print(df.quantile(.1))
以上代码将计算给定数据的第10%分位数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas中quantile函数浅解](https://blog.csdn.net/Accelerating/article/details/116048021)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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