Python爬虫大众点评

Python爬虫大众点评主要是利用Python的强大库如BeautifulSoup、Requests或Scrapy等技术来抓取大众点评网上的信息，如商家信息、用户评论、店铺图片等内容。以下是简单的步骤：

1. **安装依赖**：首先需要安装requests库来发送HTTP请求，以及BeautifulSoup或lxml库用于解析HTML内容。

pip install requests beautifulsoup4

2. **发送GET请求**：使用requests.get()获取网页源码。

import requests
url = 'https://www.dianping.com/shop/'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. **解析HTML**：使用BeautifulSoup解析HTML文档，提取所需数据。

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')
# 查找特定标签，例如商铺名称、评分等
shop_info = soup.find_all('div', class_='shop-name')

4. **处理数据**：将抓取到的数据存储在列表、字典或其他数据结构中。

5. **循环和分页**：如果页面有分页，可以使用`next_page_url`链接进行遍历，直到所有页面都被抓取。

6. **遵守规则**：务必遵守网站的Robots协议，不要频繁访问以免触发反爬机制，并尊重版权，合理使用抓取的数据。

**注意事项**：
- 网站可能会有反爬虫措施，如验证码、IP限制等，需要适当处理。
- 长期大量爬取可能会对服务器造成压力，最好设置延时或者使用代理IP。