灰色系统预测模型matlab

灰色系统预测模型（Grey System Theory, GSP）是基于灰色理论的一种数学建模方法，它适用于数据中存在不确定性和不完全信息的情况，常用于时间序列预测、系统分析等。在MATLAB中，有一个内置的包叫做`GREY`，提供了对灰色预测模型的支持。

使用MATLAB进行灰色系统预测的步骤通常包括：

1. 数据处理：灰色系统模型通常处理的是“白化”（differential）数据，即将原始数据减去其平均值或趋势，使其转换为无量纲形式。

2. 建立GM（1，1）模型：这是最简单的灰色模型，它包含一个一阶微分算子和一个常数项。GM（1，1）模型由两个方程组成，一个是生成算子（即差分算子），另一个是预测算子。

3. 系统构建：通过灰色系统理论中的幂运算生成算子矩阵和初始状态向量。

4. 模型求解：利用MATLAB中的`greyevolve`函数求解模型，得到预测序列。

5. 结果分析：查看预测结果，并通过残差分析评估模型的预测精度。