新陈代谢灰色预测模型 MATLAB

新陈代谢灰色预测模型（MGGM）是一种基于灰色系统理论的预测模型，可用于预测时间序列数据。 MATLAB 中的 mgreyest 函数可以用于建立 MGGM 模型和进行预测。该函数需要输入时间序列数据和预测步数，然后返回模型参数和预测结果。

以下是一个示例代码，展示如何使用 mgreyest 函数建立 MGGM 模型和进行预测：

% 导入时间序列数据
data = csvread('data.csv');
% 建立 MGGM 模型
model = mgreyest(data, [1 1], 'c');
% 进行 5 步预测
pred = mforecast(model, data, 5);
% 打印预测结果
disp(pred);

在这个示例中，我们首先从一个 CSV 文件中导入时间序列数据，然后使用 mgreyest 函数建立 MGGM 模型。这里我们使用了一阶一次模型（[1 1]）和常数项（'c'）作为模型的参数。接着，我们使用 mforecast 函数进行 5 步预测，并打印预测结果。

请注意，使用 MGGM 模型进行预测时，需要根据实际情况选择合适的模型参数，如阶数、常数项等。建立好模型后，还需要对预测结果进行合理性检验。