matlab求决定系数
时间: 2024-06-03 09:04:25 浏览: 18
决定系数(Coefficient of determination)是一种统计量,用于评估因变量的变化有多少可以由自变量的变化来解释。在 MATLAB 中,可以使用“corrcoef”函数计算决定系数。
具体步骤如下:
1. 首先,需要准备好自变量(x)和因变量(y)的数据,可以使用 MATLAB 的数据导入工具导入数据。
2. 然后,使用“corrcoef”函数计算出自变量和因变量之间的相关系数矩阵。
3. 根据相关系数矩阵,可以计算出决定系数,即相关系数的平方。具体计算公式为:r^2 = (Sxy)^2 / (Sxx * Syy),其中,Sxy 为自变量和因变量之间的协方差,Sxx 为自变量的方差,Syy 为因变量的方差。
4. 最后,使用“disp”函数输出决定系数的值。
相关问题:
1. 什么是自变量和因变量?
2. 什么是相关系数?
3. 决定系数的取值范围是什么?
相关问题
matlab计算决定系数
Matlab计算决定系数的公式为R²=1 - (sum((y1- y).^2) / sum((y - mean(y)).^2)),其中y1为预测值,y为实际值。该公式用于衡量回归直线对观测值的拟合程度,R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。除了手动计算,Matlab也提供了工具箱验证来计算决定系数。另外,Matlab还可以用于制作扑克牌记忆力游戏等应用程序。
matlab决定系数R2
决定系数R2是一种用于评估回归模型拟合优度的统计指标,它表示因变量的变异程度可以由自变量解释的比例。在MATLAB中,可以使用`fitlm`函数来计算决定系数R2。
`fitlm`函数是用于拟合线性回归模型的函数,它可以根据给定的自变量和因变量数据进行模型拟合,并返回包含拟合结果的线性回归模型对象。通过该对象,可以获取决定系数R2的值。
以下是使用MATLAB计算决定系数R2的示例代码:
```matlab
% 假设有自变量x和因变量y的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];
% 使用fitlm函数拟合线性回归模型
model = fitlm(x, y);
% 获取决定系数R2的值
r2 = model.Rsquared.Ordinary;
```
在上述示例中,我们首先定义了自变量x和因变量y的数据。然后使用`fitlm`函数拟合线性回归模型,并将结果保存在`model`对象中。最后,通过访问`model.Rsquared.Ordinary`属性,可以获取决定系数R2的值。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)