YOLOv8损失函数
时间: 2023-09-24 15:13:54 浏览: 92
YOLOv8的损失函数包括类别分类损失、坐标回归损失和目标置信度损失。对于类别分类损失,通过softmax函数将预测的固定值离散化为一个16分类,并使用交叉熵损失计算分类误差。坐标回归损失则是通过目标的左侧整数和右侧整数计算得到的,其中左侧整数是将目标向下取整后的结果,右侧整数是左侧整数加1[2]。最后,目标置信度损失通过正负样本的标记来筛选出来,并计算损失。这些损失函数的计算过程都是为了优化模型的预测结果,使其更准确。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv8-训练流程-损失函数](https://blog.csdn.net/weixin_40723264/article/details/131063148)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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