File "c:/Users/apple/Desktop/程序/py/5 copy.py", line 12, in generate_graph edges = random.sample(nodes, random.randint(1, 10)) File "C:\Python36-32\lib\random.py", line 318, in sample raise ValueError("Sample larger than population or is negative") ValueError: Sample larger than population or is negative

这个报错是由于使用 `random.sample()` 函数时，抽样的数量大于节点的总数，或者抽样的数量为负数。`random.sample()` 函数的第二个参数是抽样的数量，而第一个参数是要从中进行抽样的序列。

请确保你传递给 `random.sample()` 函数的第一个参数是一个包含节点的序列，并且第二个参数是一个大于等于0且小于等于序列长度的整数。

例如，如果你有一个包含节点的列表 `nodes`，你可以使用以下方式进行抽样：

import random

# 假设有一个包含节点的列表
nodes = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 随机抽取1到10个节点
sample_size = random.randint(1, min(len(nodes), 10))
edges = random.sample(nodes, sample_size)

在这个例子中，`sample_size` 是一个在1到10之间的随机整数，确保不会超过节点的数量。然后使用 `random.sample()` 函数从 `nodes` 列表中抽取 `sample_size` 个节点。

请检查一下你的代码，确保你在调用 `random.sample()` 函数时遵循了以上的方法。如果问题仍然存在，请提供更多相关代码，我将尽力帮助你解决问题。

相关问题

File "C:\Program Files\Python37\lib\tkinter\__init__.py", line 1702, in __call__ return self.func(*args) File "c:/Users/Chenyu.Zhao2/Desktop/pydcm-master/pydcm-master/DCM_Excle.py", line 89, in generate_dcm_file create_dcm_file(excel_file_path, dcm_output_path) File "c:/Users/Chenyu.Zhao2/Desktop/pydcm-master/pydcm-master/DCM_Excle.py", line 12, in create_dcm_file df = pd.read_excel(input_file, header=None) File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 296, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 304, in read_excel io = ExcelFile(io, engine=engine) File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 867, in __init__ self._reader = self._engines[engine](self._io) File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py", line 22, in __init__ super().__init__(filepath_or_buffer) File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 353, in __init__ self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer) File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py", line 37, in load_workbook return open_workbook(filepath_or_buffer) File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\xlrd\__init__.py", line 170, in open_workbook raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+'; not supported') xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

这段错误信息是因为你的代码中使用了pandas库中的read_excel()函数读取了一个xlsx格式的文件，而read_excel()函数只支持xls格式的文件。解决方法是将xlsx格式的文件转换成xls格式的文件再读取。你可以尝试使用openpyxl库中的load_workbook()函数读取xlsx格式的文件。

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/00/Desktop/pachong/main.py", line 146, in <module> wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate(news_content) File "C:\Users\00\anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 639, in generate return self.generate_from_text(text) File "C:\Users\00\anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 621, in generate_from_text self.generate_from_frequencies(words) File "C:\Users\00\anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 410, in generate_from_frequencies raise ValueError("We need at least 1 word to plot a word cloud, " ValueError: We need at least 1 word to plot a word cloud, got 0.

这个错误通常是由于提供的文本数据为空导致的。例如，在Python中，下面的代码会导致此错误：

from wordcloud import WordCloud

text = ""
wordcloud = WordCloud().generate(text)

要解决这个问题，需要确保提供的文本数据不为空。例如，可以从文件中读取文本数据，或者从数据库中检索文本数据。以下是一个示例：

from wordcloud import WordCloud

with open("text_file.txt", "r") as file:
    news_content = file.read()

if len(news_content) > 0:
    wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate(news_content)
else:
    print("Error: No text data found.")

这会避免抛出ValueError异常，并正确地处理不足的文本数据。