k210手写体数字识别如何先识别左边的数字再识别右边的数字

K210是一款嵌入式处理器，对于手写数字识别任务，特别是涉及到两个方向的识别，一般需要分为两步：

1. **分割与预处理**：首先，你需要对输入的手写图像进行预处理，比如二值化、去噪等步骤，以便于分离出单个数字。如果左右两边是分开的手写样本，你可以通过一些边缘检测算法（如霍夫变换）或者基于模板匹配的方法来区分左右边界。

2. **左侧数字识别**：在图像的左侧部分应用数字识别模型，比如卷积神经网络（CNN）或者循环神经网络（RNN）用于字符识别。处理完这一区域后，你可以得到第一个数字的结果。

3. **右侧数字识别**：对剩下的图像（通常是已经移除左侧数字后的部分）再次进行同样的预处理和识别步骤，专注于识别右侧的数字。

4. **合并结果**：最后，把两次识别出来的数字结果结合起来，就可以得到完整的左右两侧数字的识别结果。

实际操作中，这一步骤可能需要根据硬件性能和实时性需求选择合适的识别速度，例如，如果是实时场景，可能需要优化处理流程，避免影响整体系统的响应时间。