读取的是数字,不是字符串,将检索条件更改为"“target_out”:["后面,"]"前面的数据,并以,分割
时间: 2024-09-10 21:21:29 浏览: 32
在处理数据时,如果你需要从一个包含JSON格式数据的字符串中提取数字,并且这些数字被包含在“target_out”键对应的数组中,你可以使用编程语言中的JSON解析库来读取和解析数据。以Python为例,你可以按照以下步骤进行:
1. 首先,确定包含数字的数据是一个JSON字符串。
2. 使用适当的JSON解析库将JSON字符串转换成可以操作的数据结构(通常是字典或列表)。
3. 通过键名“target_out”定位到对应的数组。
4. 遍历数组,并将其中的字符串形式的数字转换成整数或浮点数。
5. 根据需要,将这些数字以逗号分隔的形式进行拼接。
以下是一个简单的Python代码示例,展示了如何实现这个过程:
```python
import json
# 假设json_str是包含目标数据的字符串
json_str = '{"target_out":["123", "456", "789"], "other_key": "value"}'
# 解析JSON字符串
data = json.loads(json_str)
# 提取target_out中的数字字符串,并转换为整数
numbers = [int(num) for num in data["target_out"]]
# 将数字以逗号分隔的形式拼接成字符串
result = ",".join(str(num) for num in numbers)
print(result) # 输出: 123,456,789
```
在上面的代码中,我们首先导入了json库,然后定义了一个包含数字的JSON字符串。接着,我们使用`json.loads`函数将JSON字符串解析为Python字典。之后,我们通过列表推导式提取出“target_out”中的数字字符串,并将它们转换为整数。最后,我们使用`join`方法将这些数字以逗号分隔的形式拼接成一个新的字符串。