用matlab让声音文件.wav，在时域上进行扩展与压缩，提高频率缩小频率

在MATLAB中，你可以使用信号处理工具箱来对WAV音频文件进行时域上的扩展（也称为拉伸）和压缩，这通常涉及到采样率的变化。这里简述一下基本步骤：

1. **加载wav文件**:
使用`audioread`函数读取.wav文件，获取原始信号（波形数组）和采样率。

[sig, fs] = audioread('your_wav_file.wav');

2. **时域扩展（拉伸）**:
`resample`函数可以改变信号的采样率，从而实现时间上的延长。例如，如果你想将信号扩展一倍，你需要提供两倍的新采样率。

expanded_sig = resample(sig, 2*fs);

3. **时域压缩**:
同理，如果想要压缩时间，降低采样率。

compressed_sig = resample(sig, fs/2); % 缩小一半采样率

4. **调整频率**:
频率响应的改变通常通过数字滤波或频谱变换（如FFT和IFFT）实现，但这会涉及更复杂的信号处理技术。如果你只想保持音高不变而改变时长，上述的`resample`就足够了。

5. **保存处理后的信号**:
用`audiowrite`函数将处理后的信号保存回新的.wav文件。

audiowrite('expanded_or_compressed_audio.wav', expanded_sig, fs);

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利用matlab读取wav文件，在时域上进行针对频率压缩和扩展 并作图

在MATLAB中，你可以使用`audioread`函数来读取WAV文件，并使用信号处理工具箱的功能对音频数据进行频域变换，如频率压缩和扩展。以下是一个简化的步骤：

1. **读取wav文件**:

[signal, fs] = audioread('your_wav_file.wav'); % 替换为你的wav文件路径，fs是采样率

2. **显示原始信号时域波形**:

t = (0:length(signal)-1)'/fs; % 创建时间轴
plot(t, signal);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Original Signal');

3. **进行频率压缩（如低通滤波）**:

cutoff_freq = 500; % 设定截止频率
[b, a] = butter(4, cutoff_freq/(fs/2), 'low'); % 设计低通滤波器
compressed_signal = filter(b, a, signal);

4. **进行频率扩展（如高通滤波）**:

high_pass_cutoff_freq = fs/2 - 1000; % 设定高频截止频率
[b, a] = butter(4, high_pass_cutoff_freq/(fs/2), 'high'); % 高通滤波器设计
extended_signal = filter(b, a, signal);

5. **绘制压缩和扩展后的信号波形**:

figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(t, compressed_signal);
title('Compressed Signal');

subplot(2, 1, 2);
plot(t, extended_signal);
title('Extended Signal');

请注意，以上代码示例基于简单的线性滤波器设计。实际应用中，你可能需要调整滤波器参数、使用更复杂的变换方法，或者使用数字信号处理库（如Audio Toolbox）提供的高级功能。